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capa do ebook THE INFLUENCE OF MEDICAL IMAGE ANALYSIS FOR COVID-19 AS A TECHNOLOGICAL MECHANISM TO SUPPORT THE GLOBAL PANDEMIC

THE INFLUENCE OF MEDICAL IMAGE ANALYSIS FOR COVID-19 AS A TECHNOLOGICAL MECHANISM TO SUPPORT THE GLOBAL PANDEMIC

Os testes de imagem têm sido fundamentais para a compreensão dos efeitos do SARS-CoV-2 (COVID-19) no corpo humano e até mesmo para ajudar no tratamento da doença. Os sintomas da doença são semelhantes aos de outras infecções respiratórias, de modo que os exames de imagem têm sido usados ​​apenas como complemento do diagnóstico. O exame mais indicado é a Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR), que é utilizada com meio de contraste intravenoso, em geral, exceto em situações específicas a serem definidas pelo médico. A radiografia de tórax também é um importante método de imagem que pode ser utilizado para avaliar pulmões e possíveis danos, uma vez que a máquina pode ser limpa com mais facilidade e até mesmo utilizada na cama (aparelhos portáteis), evitando assim o deslocamento do paciente. A importância desses testes é a possibilidade de observar os efeitos do novo coronavírus no sistema respiratório. Pacientes contaminados por COVID-19, podem desenvolver a forma mais grave da doença, causando danos a toda a anatomia pulmonar. Mesmo uma simples radiografia de tórax é capaz de revelar o aspecto de opacidade do espaço aéreo multifocal, denominado aspecto de vidro fosco. Este capítulo tem como objetivo fornecer uma importante contribuição científica relacionada à discussão e visão geral da Análise de Imagens Médicas, suas aplicações e influência com relação ao COVID-19 na era atual, bem como categorizar e sintetizar o potencial da tecnologia como Mecanismo Tecnológico para apoiar as atuais e futuras pandemias globais de vírus respiratórios.

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THE INFLUENCE OF MEDICAL IMAGE ANALYSIS FOR COVID-19 AS A TECHNOLOGICAL MECHANISM TO SUPPORT THE GLOBAL PANDEMIC

  • DOI: 10.22533/at.ed.9982113041

  • Palavras-chave: Análise de Imagem Digital, Aprendizado de Máquina, Informática em Saúde, Inteligência Computacional, COVID-19

  • Keywords: Digital Image Analysis, Machine Learning, Health Informatics, Computational Intelligence, COVID-19

  • Abstract:

    Imaging tests have been instrumental in understanding the effects of SARS-CoV-2 (COVID-19) on the human body and even in helping to treat the disease. The symptoms of the disease have been similar to other respiratory infections, so imaging tests have been used only as a complement to the diagnosis. The most suitable exam is High-Resolution Computed Tomography (HRCT), which is used with intravenous contrast media, in general, except for specific situations to be defined by physicians. Chest radiography is also an important imaging method that can be used to assess lungs and possible damage, since the machine can be cleaned more easily and even used on the bed (portable devices), thus avoiding the patient's displacement. The importance of these tests is the possibility of observing the effects of the new coronavirus on the respiratory system. Patients contaminated by COVID-19, can develop the most severe form of the disease thus damaging the entire lung anatomy. Even a simple chest X-ray is able to reveal the opacity aspect of the multifocal air space, called the ground-glass aspect. This chapter aims to provide an important scientific contribution related to the discussion and overview of Medical Image Analysis, its applications and influence with respect to COVID-19 in the current era, as well as to categorize and synthesize the potential of technology as a Technological Mechanism to support current and future global respiratory virus pandemics.

     

  • Número de páginas: 15

  • Ana Carolina Borges Monteiro
  • Reinaldo Padilha França
  • Rangel Arthur
  • Giulliano Paes Carnielli
  • Vicente Idalberto Becerra Sablón
  • Yuzo Iano
  • Vicente Idalberto Becerra Sablon
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