TESTES DE SENSIBILIDADE PARA DIFERENTES PARAMETRIZAÇÕES CUMULUS DO MODELO WRF PARA MELHORAR AS ESTIMATIVAS DE VENTO
Os modelos de mesoescala são
ferramentas que demandam investimentos
relativamente baixos e vem apresentando
resultados favoráveis. Porém, também possuem
limitações, por exemplo, a dificuldade em
representar a turbulência, esta dificuldade está
intrinsecamente relacionada à impossibilidade
em reproduzir os processos físicos de trocas
turbulentas de momento, energia e massa,
entre superfície e atmosfera. Visto essas
limitações este trabalho apresenta uma série
de testes de sensibilidade entre o modelo de
mesoescala WRF configurado com diferentes
parametrizações físicas e a velocidade do
vento medida em estações meteorológicas
automáticas do INMET situadas no NEB. O modelo WRF foi configurado com 3 domínio de
resolução 5 x 5 km sobre a região em estudo,
a localização desta grades se obteve a partir
de uma análise de agrupamento realizada
previamente com dados de intensidade do vento
de 121 EMA do NEB para o período de 2008 a
2013. Os testes de sensibilidade configuraram
um total de 12 experimentos, para os 3 primeiros
dias do mês de maio de 2009. Ao analisar
os resultados observa-se que independente
das parametrizações adotadas, há uma forte
tendência a superestimação da intensidade
dos ventos pelo modelo WRF para as 13
localidades escolhidas para realizar análise
estatística do erro quadrático médio e viés.
Como erra esperado algumas parametrizações
são mais adequadas para um domínio do que
para outro, em função do NEB ser influenciado
por diferentes sistemas meteorológicos, por
exemplo, o ciclo anual da precipitação do litoral
leste é diferente ao da região central do NEB.
TESTES DE SENSIBILIDADE PARA DIFERENTES PARAMETRIZAÇÕES CUMULUS DO MODELO WRF PARA MELHORAR AS ESTIMATIVAS DE VENTO
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DOI: 10.22533/at.ed.67419220122
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Palavras-chave: Energia Eólica, Modelo WRF, Previsão de Vento
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Keywords: : Wind Power, WRF Model, Wind Forecast.
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Abstract:
Mesoscale models are tools
that require relatively low investments and
has been showing favorable. However, also
have limitations, for example, the difficulty
in representing the turbulence, this difficulty
is intrinsically related to the impossibility to
reproduce the physical processes of turbulent Mesoscale models are tools
that require relatively low investments and
has been showing favorable. However, also
have limitations, for example, the difficulty
in representing the turbulence, this difficulty
is intrinsically related to the impossibility to
reproduce the physical processes of turbulent
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Número de páginas: 15
- Lucía Iracema Chipponelli Pinto