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capa do ebook TESTES DE SENSIBILIDADE PARA DIFERENTES PARAMETRIZAÇÕES CUMULUS DO MODELO WRF PARA MELHORAR AS ESTIMATIVAS DE VENTO

TESTES DE SENSIBILIDADE PARA DIFERENTES PARAMETRIZAÇÕES CUMULUS DO MODELO WRF PARA MELHORAR AS ESTIMATIVAS DE VENTO

Os modelos de mesoescala são

ferramentas que demandam investimentos

relativamente baixos e vem apresentando

resultados favoráveis. Porém, também possuem

limitações, por exemplo, a dificuldade em

representar a turbulência, esta dificuldade está

intrinsecamente relacionada à impossibilidade

em reproduzir os processos físicos de trocas

turbulentas de momento, energia e massa,

entre superfície e atmosfera. Visto essas

limitações este trabalho apresenta uma série

de testes de sensibilidade entre o modelo de

mesoescala WRF configurado com diferentes

parametrizações físicas e a velocidade do

vento medida em estações meteorológicas

automáticas do INMET situadas no NEB. O modelo WRF foi configurado com 3 domínio de

resolução 5 x 5 km sobre a região em estudo,

a localização desta grades se obteve a partir

de uma análise de agrupamento realizada

previamente com dados de intensidade do vento

de 121 EMA do NEB para o período de 2008 a

2013. Os testes de sensibilidade configuraram

um total de 12 experimentos, para os 3 primeiros

dias do mês de maio de 2009. Ao analisar

os resultados observa-se que independente

das parametrizações adotadas, há uma forte

tendência a superestimação da intensidade

dos ventos pelo modelo WRF para as 13

localidades escolhidas para realizar análise

estatística do erro quadrático médio e viés.

Como erra esperado algumas parametrizações

são mais adequadas para um domínio do que

para outro, em função do NEB ser influenciado

por diferentes sistemas meteorológicos, por

exemplo, o ciclo anual da precipitação do litoral

leste é diferente ao da região central do NEB.

 

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TESTES DE SENSIBILIDADE PARA DIFERENTES PARAMETRIZAÇÕES CUMULUS DO MODELO WRF PARA MELHORAR AS ESTIMATIVAS DE VENTO

  • DOI: 10.22533/at.ed.67419220122

  • Palavras-chave: Energia Eólica, Modelo WRF, Previsão de Vento

  • Keywords: : Wind Power, WRF Model, Wind Forecast.

  • Abstract:

    Mesoscale models are tools

    that require relatively low investments and

    has been showing favorable. However, also

    have limitations, for example, the difficulty

    in representing the turbulence, this difficulty

    is intrinsically related to the impossibility to

    reproduce the physical processes of turbulent Mesoscale models are tools

    that require relatively low investments and

    has been showing favorable. However, also

    have limitations, for example, the difficulty

    in representing the turbulence, this difficulty

    is intrinsically related to the impossibility to

    reproduce the physical processes of turbulent 

  • Número de páginas: 15

  • Lucía Iracema Chipponelli Pinto
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