TÉCNICAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO E MACHINE LEARNING NA ESTIMATIVA DE ATRIBUTOS FÍSICOS E QUÍMICOS DO SOLO
Este trabalho objetivou a avaliação do uso da suscetibilidade magnética aparente (SMa) na caracterização da variabilidade espacial das propriedades físicas e químicas do solo, bem como identificar locais com diferentes potenciais produtivos para o algodoeiro em Cristalina, GO, Brasil. Para tanto, amostras compostas (profundidade de 0-20 cm) de solo foram coletadas em 16 pontos em 27 hectares, após a medição da SMa com um sensor de indução eletromagnética (Geonics EM38-MK2®). As variáveis foram avaliadas e mapeadas quanto à sua distribuição espacial. A SMa na profundidade de até 50cm apresentou correlações superiores a 60% com os cátions, soma das bases e o pH do solo (Spearman - 95% de significância), enquanto a SMa a 1m, apresentou valores superiores à 41% com os da produtividade e areia. Os resultados demonstraram que a susceptibilidade magnética pode ser usada para predizer alguns atributos físico-químicos auxiliando na correção do solo e avaliação do potencial produtivo para o algodão.
TÉCNICAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO E MACHINE LEARNING NA ESTIMATIVA DE ATRIBUTOS FÍSICOS E QUÍMICOS DO SOLO
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DOI: 10.22533/at.ed.3052302086
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Palavras-chave: Agricultura de precisão, susceptibilidade magnética do solo, algodão, geoestatística, fertilidade do solo
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Keywords: Precision agriculture, Soil Magnetic susceptibility, Cotton, Geostatistics, Soil fertility
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Abstract:
This work aimed to evaluate the use of apparent magnetic susceptibility (SMa) in the characterization of spatial variability of soil physical and chemical properties, as well as to identify places with different productive potential for cotton in Cristalina, GO, Brazil. For that, composed samples (depth of 0-20 cm) of soil were collected in 16 points in 27 hectares, after the SMa measurement with an electromagnetic induction sensor (Geonics EM38-MK2). All the variables were evaluated and mapped in terms of the spatial distribution. The SMa at depths up to 50cm showed correlations greater than 60% with cations, sum of bases and soil pH (Spearman - 95% significance), while deep SMa (up to 1m) showed values higher than 41% with the values of productivity and sand. The results showed that the magnetic susceptibility can be used as a predictor of some physicochemical attributes helping in soil correction and evaluation of productive potential for cotton crop.
- Ziany Neiva Brandão
- Hugo Machado Rodrigues
- Everaldo Paulo de Medeiros
- Ronei Sandri Sana
- Luciano Shozo Shiratsuchi