TÉCNICAS DA ÁREA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EM ESPECIAL CHATGPT UTILIZADAS COMO FERRAMENTA DE APOIO NO ENSINO UNIVERSITÁRIO NA DISCIPLINA DE ROBÓTICA
As técnicas da área de inteligência artificial, como aprendizado de máquinas, algoritmos evolutivos e lógica fuzzy, são amplamente utilizadas como ferramentas de apoio no ensino universitário. O aprendizado de máquinas é uma técnica que permite que um sistema aprenda a partir de dados e melhore seu desempenho ao longo do tempo. Os algoritmos evolutivos são usados para encontrar soluções ótimas para problemas complexos, usando princípios inspirados na evolução biológica. A lógica fuzzy é uma técnica que permite lidar com situações em que as informações são vagas ou incertas. Essas técnicas são usadas em diversas áreas do ensino universitário, como engenharia, ciência da computação, matemática e estatística, para auxiliar no ensino de conceitos complexos e no desenvolvimento de soluções inovadoras para problemas do mundo real. Esse trabalho se encerra com uma conclusão e sugere futuros trabalhos.
TÉCNICAS DA ÁREA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COM INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EM ESPECIAL CHATGPT UTILIZADAS COMO FERRAMENTA DE APOIO NO ENSINO UNIVERSITÁRIO NA DISCIPLINA DE ROBÓTICA
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DOI: 10.22533/at.ed.3812303085
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Palavras-chave: Sistemas Computacionais Inteligentes, Soluções Problemas, Ensino Universitário, Robótica.
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Keywords: Intelligent computing systems, problem-solving solutions, university education, Robotics
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Abstract:
Techniques in the field of Artificial Intelligence, such as Machine Learning, Evolutionary Algorithms, and Fuzzy Logic, are widely used as support tools in university education. Machine Learning is a technique that allows a system to learn from data and improve its performance over time. Evolutionary Algorithms are used to find optimal solutions for complex problems using principles inspired by biological evolution. Fuzzy Logic is a technique that allows dealing with situations where information is vague or uncertain. These techniques are used in various areas of university education, such as engineering, computer science, mathematics, and statistics, to assist in teaching complex concepts and developing innovative solutions for real-world problems. This study concludes with a summary and suggestions for further research.
- Marcio Mendonca
- Matheus Gil Bovolenta
- Francisco de Assis Scannavino Junior
- Lucas Botoni de Souza
- Gustavo Henrique Bazan
- Marcos Antônio de Matos Laia
- Renato Augusto Pereira Lima
- Bruno Oliveira Rosa
- Luiz Francisco Sanches Buzachero
- Rodrigo Rodrigues Sumar
- Vera Adriana Huang Azevedo Hypólito
- João Maurício Hypólito
- Fabio Nogueira de Queiroz
- Henrique Cavalieri Agonilha
- Emanuel Ignacio Garcia
