TÉCNICA PREDITIVA DE SEGUIMENTO DO PONTO DE POTÊNCIA MÁXIMA GLOBAL DE ARRANJOS FV EM SOMBREAMENTO PARCIAL
Neste trabalho, é proposta uma técnica de Seguimento do Ponto de Potência Máxima Global (SPPMG) capaz de rastrear o ponto de potência máxima em pouquíssimo tempo mesmo na presença de diversos picos de potência na curva Potência-Tensão do arranjo FV. O SPPMG proposto atua estimando a localização dos possíveis picos de potência, verifica qual deles é o maior e, em seguida, afina o rastreamento sobre o maior dos picos utilizado o algoritmo Perturb & Observe (P&O). Um Modo Noturno é também implementado para a atuação do sistema com a tensão fixa quando a geração FV é baixa ou nula. Os resultados obtidos através de simulação computacional no software PSIM mostram que o sistema FV com o SPPMG proposto é capaz de injetar na rede elétrica o máximo de potência disponibilizada pelo sistema FV mesmo na ocorrência de sombreamento, melhorando a eficiência de geração do sistema.
TÉCNICA PREDITIVA DE SEGUIMENTO DO PONTO DE POTÊNCIA MÁXIMA GLOBAL DE ARRANJOS FV EM SOMBREAMENTO PARCIAL
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DOI: 10.22533/at.ed.1382113055
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Palavras-chave: SPPMG, GMPPT, Sombreamento Parcial
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Keywords: GMPPT, Partial Shading, Solar Energy
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Abstract:
This paper proposes a Global Maximum Power Point Tracking (GMPPT) technique capable of tracking the maximum power point in a very short time even in the presence of several power peaks in the Power-Voltage curve of the PV Array. The proposed GMPPT estimates the location of possible power peaks, verifies which one is the highest, and then fine-tunes the tracking over the highest of the peaks using the Perturb & Observe (P&O) algorithm. A Nighttime Mode is also implemented to maintain the PV voltage constant when PV generation is low or zero. The results obtained through computer simulation in the PSIM software show that the PV system with the proposed GMPPT is able to inject the maximum power available by the PV system even in the event of partial shading, improving the system generation efficiency.
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Número de páginas: 10
- Lucas Taylan Ponte Medeiros
- Isaac Rocha Machado
- Marcus Rogério de Castro
- Paulo Robson Melo Costa
