SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE ARTIGOS DE NOTÍCIAS EM PORTUGUÊS USANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA E REGRESSÃO
Sumarização Automática de Textos (SAT) tem por objetivo desenvolver métodos capazes de gerar resumos contendo as informações mais relevantes a partir de um ou mais documentos. Sistemas de SAT podem auxiliar no processo de identificar informações de interesse de maneira mais eficiente. Neste trabalho, apresentamos um sistema de sumarização multidocumento de artigos de notícias escritos em português do Brasil. A solução proposta inicialmente cria múltiplos resumidos candidatos usando uma abordagem baseada em conceitos com programação linear inteira. Posteriormente, um modelo de regressão é aplicado para estimar e selecionar o resumo candidato mais informativo. Experimentos realizados no corpus CSTNews demonstram que o sistema desenvolvido obteve resultados promissores comparados com outros sistemas da literatura, com base nas medidas de avaliação do ROUGE.
SUMARIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE ARTIGOS DE NOTÍCIAS EM PORTUGUÊS USANDO PROGRAMAÇÃO LINEAR INTEIRA E REGRESSÃO
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DOI: 10.22533/at.ed.61320040912
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Palavras-chave: Sumarização automática de textos; Programação linear inteira; Regressão.
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Keywords: Automatic text summarization; Integer linear programming; Regression.
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Abstract:
Automatic Text Summarization (ATS) aims to develop methods capable of generating summaries containing the most relevant information from one or more documents. ATS systems can assist in the process of identifying information of interest more efficiently. In this paper, we present a multi-document summarization system of news articles written in Brazilian Portuguese. The proposed solution initially creates multiple summary candidates using a concept-based approach with integer linear programming. Afterward, a regression model is applied to estimate and select the most informative candidate summary. Experiments carried out in the CSTNews corpus demonstrate that the developed system obtained encouraging results compared to other systems in the literature, based on the ROUGE evaluation measures.
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Número de páginas: 15
- Laerth Bruno de Brito Gomes
- Hilário Tomaz Alves de Oliveira
