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capa do ebook Sistemas fuzzy para apoio à decisão em processos de licenciamento ambiental de empreendimentos rodoviários

Sistemas fuzzy para apoio à decisão em processos de licenciamento ambiental de empreendimentos rodoviários

O licenciamento ambiental é caracterizado por avaliações subjetivas baseadas na experiência dos agentes técnicos. A partir da consulta a especialistas, formulou-se a hipótese da modelagem fuzzy proporcionar a padronização de um processo lógico estruturado, para o auxílio na tomada de decisão no licenciamento ambiental de empreendimentos rodoviários. O presente estudo apresenta um sistema piloto que visa apoiar a fase de triagem das propostas na definição dos estudos ambientais exigidos neste licenciamento junto a Companhia Ambiental do Estado de São Paulo. Como resultado parcial é apresentado um sistema fuzzy baseado em regras, que foi estruturado com a colaboração de agentes especialistas, bem como a partir de documentos obtidos junto ao órgão ambiental. O trabalho vem sendo avaliado de forma promissora, indicando a possibilidade da implantação futura no Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis, visando o uso em âmbito nacional.

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Sistemas fuzzy para apoio à decisão em processos de licenciamento ambiental de empreendimentos rodoviários

  • DOI: 10.22533/at.ed.7992009048

  • Palavras-chave: Modelagem Fuzzy, Sistemas Especialistas, Licenciamento Ambiental, Estudos de Impacto Ambiental

  • Keywords: Fuzzy modeling; Expert Systems; Environmental licensing; Environmental Impact Studies

  • Abstract:

    Environmental licensing is characterized by subjective evaluations based on the experience of technical agents. From consulting experts, the hypothesis of fuzzy modeling was formulated to provide the standardization of a structured logical process, for assistance in decision-making in the environmental licensing of road enterprises. This study presents a pilot system aimed at supporting the screening phase of proposals in the definition of environmental studies required in this licensing with the Environmental Company of the State of São Paulo. As a partial result, a rule-based fuzzy system is presented, which was structured with the collaboration of expert agents, as well as from documents obtained from the environmental agency. The work has been evaluated in a promising way, indicating the possibility of future implementation at the Brazilian Institute of Environment and Renewable Natural Resources, aiming at use nationwide.

  • Número de páginas: 10

  • Adriano Bressane
  • Thales Andrés Carra
  • Sandra Regina Monteiro Masalskiene Roveda
  • José Arnaldo Frutuoso Roveda
  • Lucirene Vitória Góes França Cavalca
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