SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO: UMA VISÃO GERAL
O crescimento da Internet tornou muito mais difícil extrair eficazmente informação útil de toda a informação disponibilizada, fazendo-se necessário um sistema que possa guiar os utilizadores de uma forma personalizada para encontrar itens interessantes em uma extensa gama deles. Os sistemas de recomendação buscam compreender as preferências dos utilizadores com o objetivo de sugerir itens de interesse e, desta forma, tornaram-se aplicações fundamentais, tornando-se essencial no atual crescente cenário do comércio eletrônico, nas redes sociais e no acesso à informação, fornecendo sugestões que permitem reduzir eficazmente grandes volumes de informação para que os utilizadores sejam direcionados para aqueles artigos que melhor satisfaçam as suas necessidades e preferências. Neste cenário serão apresentadas e analisadas três abordagens diferentes de sistema de recomendação, nomeadamente, Filtragem Colaborativa, Filtragem Baseada em Conteúdo e Sistemas de Recomendação Híbridos que podem ser utilizados em diferentes ambientes e domínios.
SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO: UMA VISÃO GERAL
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DOI: 10.22533/at.ed.01020141221
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Palavras-chave: Sistemas de Recomendação. Filtragem Colaborativa. Sistemas Híbridos. Sistemas Baseado em Conteúdo. Métricas de Avaliação.
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Keywords: Recommendation Systems. Collaborative Filtering. Hybrid Systems. Content Based Systems. Evaluation Metrics.
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Abstract:
The expansion of the Internet has made it much more difficult to effectively extract useful information from all the information available, requiring a system that can guide users in a personalized way to find interesting items in a large range of them. Recommendation systems aim to understand users' preferences in order to suggest items of interest and, in this manner, they have become fundamental applications, being essential in the current crescent scenario of e-commerce, social networks and access to information, providing suggestions that effectively reduce large volumes of information so that users are directed to those items that best satisfy their needs and preferences. In this scenario three different recommendation system approaches will be presented and analyzed, namely, Collaborative Filtering, Content Based Filtering and Hybrid Recommendation Systems that can be used in different environments and domains.
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Número de páginas: 16
- José Cláudio Garcia Damaso
- Lúcio Pereira de Andrade
- Maria Inês Vasconcellos Furtado
