SISTEMA PREDITIVO PARA OCORRÊNCIA DE FALTAS BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Neste capítulo é proposto um sistema preditivo de ocorrência de falta em redes elétricas que, através de diferentes técnicas matemáticas: i) processa as informações contidas nas oscilografias derivando indicadores de desempenho que auxiliam a gestão preditiva de faltas, e ii) utiliza a técnica de Análise dos Componentes Principais (Principal Components Analysis - PCA) para identificar aqueles de maior influência e suprimir aqueles altamente correlacionados. É um sistema de apoio à tomada de decisão baseado em um processo automático de detecção prematura de falhas, que identifica um comportamento incipiente e prevê a falha iminente, possibilitando assim a identificação e análise mais rápida de possíveis falhas na rede.
SISTEMA PREDITIVO PARA OCORRÊNCIA DE FALTAS BASEADO EM INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
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DOI: 10.22533/at.ed.87121190213
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Palavras-chave: análise preditiva, falhas incipientes, inteligência computacional, oscilografia, Análise de Componentes Principais
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Keywords: predictive analysis, incipient faults, computational intelligence, oscillography, Principal Components Analysis
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Abstract:
In this chapter, a predictive system of fault occurrence in electrical grids is proposed, which, through different mathematical techniques: i) processes the information contained in the oscillographs, deriving performance indicators that support predictive management of faults, and ii) uses the Principal Components Analysis (PCA) technique to identify those with the greatest influence and suppress those highly correlated. It is a decision support system based on an automatic process of premature failure detection, which identifies incipient behavior and predicts imminent failures, thus enabling the faster identification and analysis of possible network failures.
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Número de páginas: 13
- Jorge Moreira de Souza
- Marcos Vanine Portilho de Nader
- Giovanni Moura de Holanda
- Cristina Yurika Konatu Obata Adorni
