SISTEMA PARA PREVENÇÃO DE INCIDENTES DE SEGURANÇA PÚBLICA: CONSTRUINDO CIDADES INTELIGENTES
O Brasil vive, atualmente, um
conturbado momento de fragilidades em
diversos setores, entre os quais a segurança
pública se destaca, principalmente no estado
do Rio Grande do Sul, onde a violência tem
crescido exponencialmente. Neste setor o
principal atuante operacional no combate
à criminalidade é a Polícia Militar, que atua
diariamente com rondas ostensivas. Além
disso, a Polícia Militar é o órgão que faz os
registros de ocorrências quando ocorrem
incidentes de segurança pública. Mas como
esses registros poderiam ser utilizados para
tornar as cidades mais inteligentes? Diversos
batalhões utilizam armazenamento simples de
dados, que são preenchidos em papel pelos
policiais no local da ocorrência, e logo após,
são documentados em arquivos de texto ou
planilhas no quartel. Nesse contexto, o trabalho
proposto realizou a mineração dos registros de
incidentes ocorridos na cidade de Passo Fundo,
utilizando processamento algorítmico em dados
como: data, dia da semana, hora, local e tipo
de incidente. Além dos registros de incidentes,
também foram analisados os dados climáticos
da região de Passo Fundo, visando estabelecer
uma correlação estatística entre os incidentes
e os valores de temperaturas e precipitação
registrados durante as ocorrências. A partir
destas análises, foi desenvolvido um sistema
que, de acordo com os dados de incidentes
pesquisados no sistema, apresenta no Google
Maps os principais pontos de ocorrência destes
incidentes. Esse mapeamento é realizado
através de cálculos estatísticos dentro do
parâmetro de 72 áreas da cidade. Assim, a
utilização destes dados possibilita uma maior
eficiência na tomada de decisão das rotas
para as rondas da Polícia Militar, uma vez
que recursos humanos para análise de dados
em planilhas e cálculos estatísticos são mais
custosos e sujeitos a falhas do que a utilização
de um sistema que possibilita uma tomada de
decisão baseada em dados reais plotados em
um mapa digital.
SISTEMA PARA PREVENÇÃO DE INCIDENTES DE SEGURANÇA PÚBLICA: CONSTRUINDO CIDADES INTELIGENTES
-
DOI: 10.22533/at.ed.4612021013
-
Palavras-chave: Cidades Inteligentes. Mineração de Dados. Segurança Pública. Tecnologia.
-
Keywords: Smart Cities. Data Mining. Public Security. Technology.
-
Abstract:
Currently, Brazil is experiencing a troubled moment of fragility in several
sectors, between those sectors public safety stands out, mainly in the state of Rio
Grande do Sul, where the violence had grown up exponentially. In this sector, the main
actor against crime is the Military Police that operates daily with ostensive patrols.
Furthermore, the Military Police is the agency that records occurrences when public
incidents happen. But how could those records be used to make the cities smarter?
Many battalions use simple data storage that are filled in paper by the police at the local
of occurrence, and after that the situation is documented in text files or spreadsheets in
the police station. In this context, this work proposes the development of incident data
mining in the city of Passo Fundo, using algorithmic data processing as: date, day in
the week, time, place and type of the incident. Beyond incident records, climatic data of
Passo Fundo were also analyzed, aiming to establish a statistical correlation between
incidents and temperature and precipitation values registered during occurrences.
From these analyses, it was developed a system that, according to data incidents
filtered from the system, shows in Google Maps the main sites of occurrence of those
incidents. This mapping is made using statistical calculations inside of 72 parameters
of the city areas. Thus, the use of these data allow a bigger efficiency in the decisionmaking
of Military Police patrol routes, since that using human resources for data
analysis in spreadsheets and statistic calculations are more expensive and likely to fail
than to use a system that enables a decision-making based on real data plotted on a
digital map..
-
Número de páginas: 12
- Fernando Posser Pinheiro
- Thaísa Leal da SILVA
