Sistema Distribuído para Detecção de Ameaças em Redes Utilizando Deep Learning
A detecção de ameaças na Internet
é um fator essencial para manter a segurança
de dados e informações. Um sistema de
detecção de ameaças tenta prevenir que esses
ataques ocorram através da análise de padrões
e do comportamento do fluxo de dados na
rede. Este trabalho apresenta uma extensão
para a plataforma distribuída de detecção e
análise de dados em grande fluxo, através do
uso de deep learning para redução do espaço
de características. A avaliação do sistema
se baseia através da acurácia, do número de
falsos positivos e de falsos negativos, onde
cada classificador apresentou melhor acurácia
ao utilizar 5 e 13 atributos. Ainda, o sistema
apresentou menor número de falsos positivos
e negativos, permitindo a detecção de ameaças
em tempo real sobre um grande volume de
dados, com maior precisão.
Sistema Distribuído para Detecção de Ameaças em Redes Utilizando Deep Learning
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DOI: 10.22533/at.ed.49819080710
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Palavras-chave: Aprendizado de máquinas, aprendizagem profunda, grande volume de dados, sistema de detecção de ameaças, tempo real.
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Keywords: Big data, deep learning, intrusion detection system, machine learning, real-time.
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Abstract:
Detecting threats on the Internet is
a key factor in maintaining data and information
security. An intrusion detection system tries to
prevent such attacks from occurring through
the analysis of patterns and behavior of the
data flow in the network. This paper presents
an extension to the distributed large data flow
detection and analysis platform through the use
of deep learning to reduce the feature space. The
evaluation of the system is based on accuracy,
number of false positives and false negatives,
where each classifier presented better accuracy
using 5 and 13 attributes, besides having
fewer false positives and negatives, allowing
the detection of real-time threats over a large
volume of data with greater accuracy
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Número de páginas: 15
- Mauro Sérgio Pereira Fonseca
- Anelise Munaretto
- Fábio César Schuartz
