Sistema de Informações Geográficas e Bioepidemiológicas para Monitoramento da Contaminação por COVID-19 (Sars-CoV-2) na Região Metropolitana do Recife, Pernambuco - BR
O Coronavírus surpreendeu a todos trazendo o mundo a uma nova realidade, onde a ciência e a gestão pública são instrumentos de fundamental importância na proteção de vidas humanas. Nessa perspectiva, as Geotecnologias não poderiam ficar de fora no auxílio do combate ao Coronavírus. Diante da emergência epidemiológica enfrentada pelas gestões públicas, o Instituto para Redução de Riscos e Desastres de Pernambuco (IRRD-PE) desenvolveu o Sistema de Informações Geográficas e Bioepidemiológicas para Monitoramento da Contaminação por Coronavírus (Sars-CoV-2), permitindo monitorar a vulnerabilidade geoambiental e de saúde coletiva dos municípios pernambucanos, nesse caso: da Região Metropolitana do Recife, a fim de permitir uma melhor visão sobre a dinâmica do vírus e, com isso facilitar a resposta emergencial. Através de bases de dados públicas e oficiais como Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Agência Estadual de Planejamento e Pesquisas de Pernambuco (CONDEPE/FIDEM), Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS), e Sistema Único de Saúde (SUS) foi adquirido uma série de dados que foram processados no software de geoprocessamento Quantum GIS permitindo a construção de cenários e evidenciando as múltiplas dimensões e fatores que influenciam na evolução da pandemia na Região Metropolitana do Recife. Os resultados da pesquisa não são estáticos, haja vista que diariamente os resultados dos 17 mapas gerados são publicados e ficam disponíveis para as autoridades e também para a sociedade civil de uma maneira geral. Hodiernamente são gerados mapas de número de casos confirmados, número de óbitos, casos ativos, taxa de letalidade e recuperados e além desses através da geolocalização dos endereços dos contaminados é possível gerar uma interação desses dados com camadas de clima, esgotamento, abastecimento de água, renda e até mesmo de número de idosos.
Sistema de Informações Geográficas e Bioepidemiológicas para Monitoramento da Contaminação por COVID-19 (Sars-CoV-2) na Região Metropolitana do Recife, Pernambuco - BR
-
DOI: 10.22533/at.ed.80720180814
-
Palavras-chave: coronavírus; gestão pública; Sars-CoV-2; sistema de informação geográfica
-
Keywords: coronavirus; public management; Sars-CoV-2; geographic information system
-
Abstract:
Coronavirus surprised everyone by bringing the world to a new reality, where science and public management are instruments of fundamental importance in the protection of human lives. In this perspective, geotechnologies could not be left out in helping to combat Coronavirus. In view of the epidemiological emergency faced by public administrations, the Institute for Risk and Disaster Reduction of Pernambuco (IRRD-PE) developed the Geographic and Bioepidemiological Information System for Monitoring Coronavirus Contamination (Sars-CoV-2), allowing monitoring the geoenvironmental and collective health vulnerability of Pernambuco municipalities, in this case: the Metropolitan Region of Recife, in order to allow a better view on the dynamics of the virus and thus facilitate the emergency response. Through public and official databases such as the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), the State Agency for Planning and Research of Pernambuco (CONDEPE/FIDEM), the National Sanitation Information System (SNIS), and the Unified Health System (SUS), a series of data was acquired that were processed in the Quantum GIS geoprocessing software allowing the construction of scenarios and evidencing the multiple dimensions and factors that influence the evolution of the pandemic in the Metropolitan Region of Recife. The results of the research are not static, since daily the results of the 17 maps generated are published and are available to the authorities and also to civil society in general. Today, maps of the number of confirmed cases, number of deaths, active cases, lethality rate and recovered are generated and beyond these through the geolocation of the addresses of the contaminated it is possible to generate an interaction of these data with layers of climate, exhaustion, water supply, income and even number of elderly.
-
Número de páginas: 15
- Hernande Pereira da Silva
- Jones Oliveira de Albuquerque
- Rayanna Barroso de Oliveira Alves
- Rosner Henrique Alves Rodrigues
- Maria Alice de Lira Borges
- Lourivaldo José Flavio Coutinho Vasconcelos
- Aldemar Santiago Ramos Filho
- Edneide Florivalda Ramos Ramalho
- Paulo César Florentino Marques
- José Luiz de Lima Filho
- Eric Bem dos Santos
