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SÍNDROMES CORONARIANAS AGUDAS: DIFICULDADE DO DIAGNÓSTICO EM CASOS ATÍPICOS

As síndromes coronarianas agudas serão responsáveis por 23,6 milhões de óbitos até 2030, o diagnóstico dessas enfermidades nem sempre é fácil já que muitas pessoas apresentam sinais atípicos da doença. Baseado nisso, este estudo objetivou compreender e identificar as possíveis características de quadros atípicos nas Síndromes Coronarianas Agudas e discutir a atuação do enfermeiro na identificação e classificação de risco diante destes casos. Foi realizada uma revisão integrativa com base em 11 artigos publicados nas seguintes bases de dados: LILACS, SciELO, Pubmed, Medline. Os descritores utilizados foram: Dificuldade de diagnóstico de Síndrome coronariana Aguda; Classificação de risco por dor torácica; Casos atípicos de Síndrome coronariana aguda; Classificação de Manchester; Dor torácica; Síndrome Coronariana atípica.

O estudo demonstrou que os fatores mais associados a quadros atípicos são idade avançada, mulheres e portadores de doenças crônicas como Diabetes Mellitus. Neste contexto, estudos revelaram a necessidade de o enfermeiro estar a par destas particularidades a fim de proporcionar uma classificação de risco assertiva para identificação precoce de uma SCA e consequentemente possibilitar intervenção precoce e melhor prognóstico.

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SÍNDROMES CORONARIANAS AGUDAS: DIFICULDADE DO DIAGNÓSTICO EM CASOS ATÍPICOS

  • Palavras-chave: Dificuldade de diagnóstico de Síndrome coronariana Aguda, casos atípicos de Síndrome coronariana aguda, Classificação de Manchester, dor torácica, síndrome coronariana atípica.

  • Keywords: Difficulty in diagnosing Acute coronary syndrome, risk classification for chest pain, atypical cases of acute coronary syndrome, Manchester classification, chest pain, atypical coronary syndrome.

  • Abstract:

    Acute coronary syndromes will be responsible for 23.6 million deaths by 2030. (Challenge of atypical conditions), the diagnosis of these diseases is not always easy since many people have atypical signs of the disease. Based on this, this study aimed to understand and identify the possible characteristics of atypical conditions in Acute Coronary Syndromes and discuss the role of nurses in identifying and classifying risk in these cases. An integrative review was performed based on 11 articles published in the following databases: LILACS, SciELO, Pubmed, Medline. The descriptors used were: Difficulty in diagnosing Acute Coronary Syndrome; Risk classification for chest pain; Atypical cases of acute coronary syndrome; Manchester classification; Chest pain; atypical coronary syndrome.

    The study showed that the factors most associated with atypical conditions are advanced age, women, and people with chronic diseases such as Diabetes Mellitus. In this context, studies have revealed the need for nurses to be aware of these particularities in order to provide an assertive risk classification for early identification of an ACS and consequently enable early intervention and better prognosis.

  • Denis dos Santos Azevedo
  • Isabela Duarte Francisco
  • Carolaine Dantas Canatto
  • Carolina Nóvoa Fernandes
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