SIMULAÇÃO VIA PYTHON DAS INTERAÇÕES DE ATRAÇÃO E REPULSÃO DE PARTÍCULAS PELO POÇO DE POTENCIAL DE LENNARD-JONES COMO REQUISITO PARA SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO EM SILOS
A interação entre partículas em sistemas granulares dita o comportamentos que esses partículas apresentarão, desde comportamentos comuns até fenômenos não previstos. A importância do estudo dessas interações é critica para o Brasil, visto que é um dos maiores exportadores de minério e grãos, que se comportam como sistemas particulares. Com isso, o presente trabalho teve como objetivo idealizar e testar uma rotina em Python, para prever as energias de poço de potencial de Lennard-Jones, para sistemas particulados genéricos, ou seja, com a possibilidade de adaptar os dados para qualquer partícula. Com essas energias de atração e repulsão, tem-se a possibilidade de cálculos de energia internas desses sistemas com maior precisão, possibilitando a otimização de processos. A rotina executada e apresentada no estudo foi eficiente para prever os valores reais para diversas partículas. A rotina apresenta o poço de potencial e a visualização do comportamento das partículas por meio de imagens.
SIMULAÇÃO VIA PYTHON DAS INTERAÇÕES DE ATRAÇÃO E REPULSÃO DE PARTÍCULAS PELO POÇO DE POTENCIAL DE LENNARD-JONES COMO REQUISITO PARA SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTO EM SILOS
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DOI: 10.22533/at.ed.6582215084
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Palavras-chave: sistemas granulares, escoamento, silos, arcos de tensão.
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Keywords: potential well, particles, python, silo flow.
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Abstract:
The interaction between particles in granular systems dictates the behavior that these particles will present, from common behaviors to unforeseen phenomena. The importance of studying these interactions is critical for Brazil, since it is one of the largest exporters of ore and grains, which behave as particular systems. With this, the present work aimed to idealize and test a routine in Python, to predict the Lennard-Jones potential well energies, for generic particulate systems, that is, with the possibility of adapting the data to any particle. With these energies of attraction and repulsion, it is possible to calculate the internal energy of these systems with greater precision, enabling the optimization of processes. The routine performed and presented in the study was efficient to predict the real values for several particles. The routine presents the potential well and the visualization of the behavior of the particles through images.
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Número de páginas: 10
- Yara Daniel Ribeiro
- Gabriel Carvalho Matoso
- Alexandre Candido Soares
