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capa do ebook SHM BASEADO EM ONDAS DE LAMB E MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA O LIMIAR DE DETECÇÃO DE DANO APLICADO A ESTRUTURAS DE AERONAVES

SHM BASEADO EM ONDAS DE LAMB E MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA O LIMIAR DE DETECÇÃO DE DANO APLICADO A ESTRUTURAS DE AERONAVES

O método baseado nas ondas de Lamb tornou-se uma ferramenta promissora para a identificação de danos e é considerado como sendo uma técnica de avaliação não destrutiva. Estudos convencionais têm focado, principalmente, na identificação de danos estruturais, mas não tanto sobre modelagem estatística para determinar um valor de referência a ser considerado como limiar para a tomada de decisão do sistema de detecção de dano. Neste estudo, a técnica de ondas de Lamb é utilizada na detecção de danos considerando os efeitos da variação da temperatura. Para este objetivo, foi utilizada uma placa de alumínio 2024-T3 instrumentada com PZT’s na configuração Pitch-Catch e com a temperatura variando de 25±3ºC. Assim, este trabalho propõe um método para determinar estatisticamente um limite para fins de detecção de danos usando conceitos de Controle Estatístico de Processos, com o objetivo de obter um diagnóstico dentro de um dado nível de confiança. Apresenta-se uma avaliação da sensibilidade da técnica de ondas de Lamb quando aplicada a placas de alumínio sob condições de temperatura variável. Com a técnica proposta, os níveis de limite de dano são determinados de modo que as pastilhas de PZT são capazes de identificar o dano inserido entre eles, sendo este caraterizado pela norma de avaliação não destrutiva, com intervalos de confiança de 95% dentro da gama de temperaturas considerado.

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SHM BASEADO EM ONDAS DE LAMB E MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA O LIMIAR DE DETECÇÃO DE DANO APLICADO A ESTRUTURAS DE AERONAVES

  • DOI: 10.22533/at.ed.60822010211

  • Palavras-chave: Monitoramento da integridade estrutura, ondas de Lamb, determinação de threshold, análise estatística.

  • Keywords: Structural health monitoring, Lamb waves, threshold determination, statistical analysis.

  • Abstract:

    The method based on Lamb waves has become a promising tool for damage identification and is considered as being a non-destructive damage detection technique. Conventional studies have focused mainly on identifying structural damage, but not so much on statistical modeling to determine a threshold for decision making in damage detection systems. In this study, the Lamb wave technique is used to detect damage considering the effects of temperature variation. For this purpose, a 2024-T3 aluminum plate instrumented with piezoelectric transducers in the Pitch-Catch configuration was used, with temperatures varying according to 25±3ºC. Consequently, the present work proposes a statistical methodology to determine the limit (threshold) for damage detection using concepts of Statistical Process Control, within a given confidence level diagnosis. The results showed that the damage threshold levels were able to identify the damage inserted in the plate, which is characterized by the non-destructive evaluation standard with 95% confidence intervals within the considered range of temperatures.

  • Número de páginas: 19

  • Roberto Mendes Finzi Neto
  • Valder Steffen Jr
  • Lucas Altamirando de Andrade da Rocha
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