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SENSORIAMENTO REMOTO E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO: CONCEITOS E APLICAÇÕES - REVISÃO DE LITERATURA

A definição de sensoriamento remoto é claramente especificada ao afirmar que a captura de imagens de um objeto é realizada pelo sensor através de medições da radiação eletromagnética, como a luz solar refletida da superfície de qualquer objeto. Somente sensores que obtenham imagens por meio da detecção direta da radiação eletromagnética devem ser categorizados como sensoriamento remoto. Nos últimos quatro decênios, o planeta Terra tem sido objeto de observação e análise por meio de sensores de imagem, os quais registram uma ampla gama de fenômenos presentes em sua superfície, incluindo quaisquer mudanças que possam ocorrer. Essa abordagem visa principalmente adquirir imagens periódicas para monitorar o meio ambiente em escala global, com o intuito de fornecer informações mais precisas sobre os recursos naturais, sejam eles renováveis ou não. Com base no exposto, o objetivo desta revisão de literatura é elucidar os aspectos históricos do sensoriamento remoto, destacando seus princípios, conceitos e aplicações em diversas áreas científicas e correlatas. Além disso, será abordada a caracterização dos sensores empregados no processo de captura de imagens. Por meio desta revisão de literatura, constatou-se que o sensoriamento remoto é fundamental para o monitoramento e o estudo de diversos aspectos da Terra, incluindo vegetação, cobertura do solo, uso da terra e mudanças ambientais ao longo do tempo. Seu histórico revela uma evolução constante em termos de tecnologia e aplicações. Dessa forma, compreender os princípios e conceitos do sensoriamento remoto é a base para realizar a exploração dos dados e transformá-los em informações úteis e influentes para tomadas de decisão. Neste contexto, os índices de vegetação são ferramentas essenciais para extração de dados de áreas vegetadas, permitindo avaliar a saúde, a densidade e a distribuição da vegetação em diferentes ambientes, possibilitando adquirir e analisar dados que sem o uso dos índices de vegetação não seria possível.
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SENSORIAMENTO REMOTO E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO: CONCEITOS E APLICAÇÕES - REVISÃO DE LITERATURA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.0692412063

  • Palavras-chave: Processamento de imagens, sensores, ondas eletromagnéticas, NDVI.

  • Keywords: Image processing, sensors, electromagnetic waves, NDVI.

  • Abstract: The definition of remote sensing is clearly specified by stating that capturing images of an object is performed by the sensor through measurements of electromagnetic radiation such as sunlight reflected from the surface of any object. Only sensors that obtain images through direct detection of electromagnetic radiation should be categorized as remote sensing. Over the last four decades, planet Earth has been the object of observation and analysis using image sensors, which record a wide range of phenomena present on its surface, including any changes that may occur. This approach mainly aims to acquire periodic images to monitor the environment on a global scale, with the aim of providing more accurate information about natural resources, whether renewable or not. Based on the above, the objective of this literature review is to elucidate the historical aspects of remote sensing, highlighting its principles, concepts and applications in various scientific and related areas. Furthermore, the characterization of the sensors used in the image capture process will be addressed. Through this literature review, it was found that remote sensing is fundamental for monitoring and studying various aspects of the Earth, including vegetation, land cover, land use and environmental changes over time. Its history reveals constant evolution in terms of technology and applications. Therefore, understanding the principles and concepts of remote sensing is the basis for exploring data and transforming it into useful and influential information for decision-making. In this context, vegetation indices are essential tools for extracting data from vegetated areas, allowing to evaluate the health, density and distribution of vegetation in different environments, making it possible to acquire and analyze data that would not be possible without the use of vegetation indices.

  • LEONARDO FRANÇA DA SILVA
  • Sarah Fernanda de Almeida Martins
  • Fernanda Lamede Ferreira de Jesus
  • Marcos Antônio Pereira da Fonseca Maltez
  • Cássio Furtado Lima
  • Matheus Mendes Reis
  • Rafaella Resende Andrade
  • Fabiane de Fátima Maciel
  • Laura Thebit de Almeida
  • Irene Menegali
  • Ariadna Faria Vieira
  • Silvana Ferreira Bicalho
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