Semáforo Inteligente
A utilização diária da infraestrutura de
tráfego e dos meios de transporte por milhares
de pessoas tem como consequência a redução
da qualidade do tráfego, principalmente nas
grandes cidades. Além do mais, a excessiva
circulação de veículos corrobora com o aumento
da poluição do ar em consequência dos gases
expelidos pelos motores de combustão interna,
deteriorando a saúde da população e elevando
os níveis de estresse dos motoristas devido aos
longos tempos gastos em congestionamentos.
Umas das maneiras de ajudar na recuperação
da qualidade do trânsito é por meio da aplicação
de técnicas de controle inteligente em sistemas
de sinalização semafórica. A lógica fuzzy é uma
ferramenta de controle que pode ser utilizada
como solução para otimizar o tempo de luz
verde dos semáforos, de forma que os veículos
compartilhem a área de interseção de maneira
eficiente. Este estudo propõe a aplicação da
lógica fuzzy em um cenário virtual que simula o
cruzamento de duas vias cujo fluxo de veículos é
controlado por semáforos. Os resultados obtidos
foram comparados aos dados adquiridos de
uma simulação realizada sem a intervenção de
um controlador. O controlador fuzzy, por fim, se
mostrou efetivo em diminuir as filas de veículos
formadas nas vias, melhorando a qualidade do
tráfego
Semáforo Inteligente
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DOI: 10.22533/at.ed.61719230816
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Palavras-chave: Tráfego, fuzzy, semáforo, controle inteligente, trânsito.
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Keywords: Traffic, fuzzy, traffic light, intelligent control, traffic.
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Abstract:
The daily use of traffic and
transport infrastructure by thousands of people
has resulted in a reduction in the quality of
traffic, especially in large cities. Furthermore,
excessive vehicle traffic corroborates the
increase in air pollution as a result of gases
exhausted from internal combustion engines,
resulting in poor public health and high driver
stress levels due to long congestion times.
A solution to assist in the recovery of traffic
quality is the application of intelligent control
techniques in traffic light signalling systems. Fuzzy logic is a control tool that can be
used to optimize the green light time of traffic lights, making it possible for vehicles to
efficiently share the intersection area. This study proposes the application of fuzzy logic
in a virtual scenario that simulates the crossing of two roads in which there is a flow
of vehicles controlled by traffic lights. The results obtained were compared to the data
acquired from a simulation performed without the intervention of a controller. Finally,
the fuzzy controller proved to be effective in reducing the queues of vehicles formed on
the roads, improving traffic quality.
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Número de páginas: 15
- Alexandre Ribeiro Andrade
- Gabriel Daltro Duarte
- Tiago Daltro Duarte
- Luana Rodrigues Barros
