SELEÇÕES DE SUBSTITUIÇÃO EM UM ALGORITMO GENÉTICO DE CODIFICAÇÃO REAL APLICADO À OTIMIZAÇÃO DE UM CICLO RANKINE ORGÂNICO DE DUPLO ESTÁGIO
Problemas de otimização são comuns aos projetos de sistemas de engenharia. Nos sistemas térmicos, mais especificamente, pode-se desejar otimizar a potência, a transferência de calor, a eficiência térmica, custos totais, etc. Estes sistemas possuem muitos parâmetros de otimização, cujas influências no funcionamento do sistema podem ser imprevisíveis e de comportamento não linear. Devido à complexidade da otimização de sistemas térmicos, a utilização de algoritmos avançados de otimização torna-se atrativa. O presente trabalho se propõe a comparar a eficiência de um algoritmo genético de codificação real na otimização de um ciclo Rankine orgânico de duplo estágio, considerando dois tipos de seleção de substituição. Resultados apontaram para a convergência mais rápida e para valores mais próximos entre si quando utilizada a seleção (μ+λ). A seleção (μ,λ) apresentou uma maior dispersão entro os valores ótimos encontrados, o que pode estar relacionado à maior diversidade da população.
SELEÇÕES DE SUBSTITUIÇÃO EM UM ALGORITMO GENÉTICO DE CODIFICAÇÃO REAL APLICADO À OTIMIZAÇÃO DE UM CICLO RANKINE ORGÂNICO DE DUPLO ESTÁGIO
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DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.59021210710
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Palavras-chave: Algoritmo Genético, Otimização, Seleção, Sistemas Térmicos
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Keywords: Genetic Algorithm, Optimization, Selection. Thermal Systems
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Abstract:
Optimization problems are common in engineering systems designing. More specifically, in thermal systems, it is desirable to optimize the net power, the heat transfer, thermal efficiency, total costs, etc. These systems have various optimization parameters which influence into the system operation may be unpredictable and with nonlinear behavior. Due to the complexity in optimizing thermal systems, the use of advanced algorithms of optimization become attractive. The present work proposes to compare the efficiency of a real-coded genetic algorithm in optimizing a double stage organic Rankine cycle, considering two types of replacement selection. Results point to a fastest convergence when using (μ+λ) selection. The (μ,λ) selection presented a greater dispersion between the optimum values found which may be related to the greater diversity of population.
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Número de páginas: 18
- Guilherme de Paula Prado
- Renan Manozzo Galante
