Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros

Genetic dissimilarity between soybean genotypes Screening of soybean genotypes using seeds physiological attributes through multivariate analysis

Genótipos de soja capazes de produzir sementes com alto desempenho fisiológico constituem uma estratégia para potencializar o aproveitamento dos recursos ambientais e aumento da sustentabilidade da cultura. O objetivo deste estudo foi estimar a dissimilaridade genética entre genótipos de soja, visando identificar genótipos superiores para atuarem como possíveis progenitores em programas de melhoramento genético. Quatorze genótipos de soja foram avaliados por testes de germinação e vigor de sementes. Os dados foram submetidos à análise estatística univariada. Foram realizadas análises estatísticas multivariadas, como método de agrupamento hierárquico UPGMA e variáveis canônicas. O comprimento da parte aérea permitiu a maior discriminação entre os genótipos; e as características que contribuíram para as dissimilaridades foram: plântulas normais (51,72%), plântulas anormais (24,24%), sementes mortas (11,29%) e envelhecimento acelerado (6,61%). Concluiu-se que os três genótipos isolados nos grupos II, IV e V também foram os mais divergentes geneticamente e apresentaram desempenho superior. O genótipo SW ATRIA RR foi considerado o mais promissor.
Ler mais

Genetic dissimilarity between soybean genotypes Screening of soybean genotypes using seeds physiological attributes through multivariate analysis

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.4482408074

  • Palavras-chave: Glycine max, desempenho de plântulas, vigor de sementes, medidas de dissimilaridades

  • Keywords: Glycine max, seedling performance, seed vigor, dissimilarities measures.

  • Abstract: Soybean genotypes capable of producing seeds with high physiological performance constitute a strategy to enhance the use of environmental resources towards increasing crop sustainability. The objective of this study was to estimate the genetic dissimilarity between soybean genotypes, aiming to identify superior genotypes to act as possible progenitors in breeding programs. Fourteen soybean genotypes were evaluated by germination and seed vigor tests. The data were submitted to univariate statistical analysis. Multivariate statistical analyses were performed, such as the UPGMA hierarchical grouping method and canonical variables. The length of the shoot allowed the greatest discrimination between genotypes; and the characteristics that contributed to the dissimilarities were: normal seedlings (51.72%), abnormal seedlings (24.24%), dead seeds (11.29%) and accelerated aging (6.61%). It was concluded that the three genotypes isolated in groups II, IV and V were also the most genetically divergent and presented superior performance. The SW ATRIA RR genotype was considered the most promising.

  • Lucas de Souza Dias
  • Tathiana Elisa Masetto
  • Leilaine Gomes da Rocha
  • Rafaela Martins de Araújo
Fale conosco Whatsapp