REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE NOVAS TECNOLOGIAS APLICADAS AO ENSINO NA ÁREA DA SAÚDE
Sistemas de Recomendação (SR)
têm atraído a atenção dos pesquisadores que
se preocupam em investigar e desenvolver
métodos que facilitem e contribuam no ambiente
educacional. Este trabalho apresenta uma
pesquisa desenvolvida para a formalização de
conhecimento em novas tecnologias aplicadas
para o desenvolvimento de um SR, que será
utilizado em um simulador de casos clínicos
para apoio ao ensino na área da saúde. Diante
disso, relata-se o desenvolvimento da revisão
sistemática a fim de conhecer o estado da
arte referente ao tema proposto. O objetivo de
pesquisa que visa ser respondido no final do
estudo é: “Quais técnicas de inteligência artificial
são necessárias para modelar um SR que possa
ser utilizado em simuladores do tipo paciente
virtual?”. Foram feitas pesquisas na plataforma
Web of Science, revelando-se 621 artigos onde,
após um refinamento de data, resultou em 434
artigos. Utilizou-se a ferramenta Tree of Science
(Tos), a partir da qual foram identificados os 80
artigos mais relevantes. Com os resultados
obtidos conforme a procura do referencial
bibliográfico, iniciou-se a análise dos critérios
para a seleção e classificação dos materiais.
Ao final de todas as etapas do protocolo
concluídas, os artigos selecionados foram
avaliados de forma qualitativa e quantitativa. A
pesquisa resultou em 19 artigos considerados
como os mais relevantes. Com isso, foi possível
mapear a extração e a informações dos artigos
selecionados e a correlação com sua utilidade
e aplicabilidade no contexto de tecnologias
aplicadas na saúde no âmbito de SR.
REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE NOVAS TECNOLOGIAS APLICADAS AO ENSINO NA ÁREA DA SAÚDE
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DOI: 10.22533/at.ed.79819050620
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Palavras-chave: Sistema de Recomendação; Informática na Saúde; Revisão Sistemática.
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Keywords: Recommendation Systems; Health Informatics; Systematic Review.
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Abstract:
Recommendation Systems (RS)
have attracted the attention of researchers who
are concerned with researching and developing methods that facilitate and contribute
to the educational environment. This work presents a research developed for the
formalization of knowledge in new technologies applied for the development of an SR,
which will be used in a simulator of clinical cases to support teaching in the health
area. Thus, we report the development of a systematic review in order to know the
state of the art regarding the proposed theme. The research goal that is intended to
be answered at the end of the study is: “What artificial intelligence techniques are
required to model an SR that can be used in virtual patient simulators?” Research
was done on the Web of Science platform, revealing 621 articles where, after a date
refinement, resulted in 434 articles. The Tree of Science (Tos) tool was used, from
which the most relevant 80 articles were identified. With the results obtained according
to the search of the bibliographic reference, the analysis of the criteria for the selection
and classification of the materials was started. At the end of all the protocol steps
completed, the selected articles were evaluated qualitatively and quantitatively. The
search has resulted in 19 articles considered the most relevant. With this, it was possible
to map the extraction and information of the selected articles and the correlation with its
usefulness and applicability in the context of technologies applied in health within the
scope of recommendation system.
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Número de páginas: 15
- Diego Pinheiro da Silva
- Blanda Helena de Mello
- Paulo Ricardo Muniz Barros
- Marta Rosecler Bez
- Sandro José Rigo
- Luana Daniela de Souza Rockenback
