REQUERIMENTO HÍDRICO DE CULTIVOS
Segundo a ONU, a população
mundial atualmente é de mais de 7 bilhões de
habitantes, dado que evidencia a importância
da produção sustentável e eficiente de
alimentos. A agricultura irrigada em especial
vêm apresentando níveis consideráveis de
evolução ao longo dos últimos anos, além
de se mostrar uma opção pertinente para a
produção de alimentos. Sabe-se que para o
manejo adequado de irrigação é necessária
a determinação da evapotranspiração de
referência, ETo. Baseado neste conceito e em
modelagem computacional, simulações têm sido
realizadas correlacionando o volume de água
aplicado com a resposta da cultura em termos
de produtividade. Portanto, o objetivo deste
trabalho foi avaliar diferentes metodologias
para a determinação da evapotranspiração
de referência, ETo, e do requerimento hídrico
de diferentes cultivos irrigados e de sequeiro,
aplicando modelagem computacional,
considerando-se as condições edafoclimáticas
da região de Sete Lagoas, MG. Para a realização
das simulações na modelagem foram utilizados
dados de solo e de cultura, obtidos em literatura
especializada, além de uma série histórica de 46
anos de dados meteorológicos disponibilizados
pela EMBRAPA Milho e Sorgo. Os resultados
mostraram melhor desempenho do método
Priestley-Taylor, com base nos valores de erro
absoluto médio (EAM), coeficiente de correlação
(r) e coeficiente de determinação (R2) de 0,49
mm, 0,89 e 78,93% respectivamente, enquanto
que o método Hargreaves-Samani apresentou
valores de EAM, r e R2 iguais a 0,56 mm, 0,81
e 64,89%. Os estudos também indicaram
através da modelagem que a data de plantio
influencia consideravelmente os requerimentos
de irrigação e produtividade dos diferentes
cultivos.
REQUERIMENTO HÍDRICO DE CULTIVOS
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DOI: Atena
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Palavras-chave: irrigação; evapotranspiração; modelagem.
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Keywords: irrigation; evapotranspiration; modeling.
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Abstract:
According to the UN, the world
population is now more than 7 billion people.
Evidently there is an unquestionable importance
of irrigated agriculture, where we have seen
significant levels of development over the
past few years. It is known that for the proper
management of irrigation is needed to determine the reference evapotranspiration,
ETo. Based on this concept and computational modeling, simulations have been
performed correlating the volume of water applied to the crop response in terms of
productivity. Therefore, the objective of this study was to evaluate different methods
for determining reference evapotranspiration, ETo, and the water requirement of
different crops on irrigated and rainfed conditions, applying computational modeling,
considering the ecological conditions of the region of Sete Lagoas, MG. To perform the
simulations in the modeling, it was used data of soil and crop obtained in the literature,
besides a series of meteorological data provided by EMBRAPA Milho e Sorgo. The
results showed a better performance of the Priestley-Taylor method, based on values
of mean absolute error (MAE) , correlation coefficient (r) and determination coefficient
(R2) of 0.49 mm, 0.89 and 78.93% respectively, while the Hargreaves-Samani method
presented values of MAE, r and R2 equal 0.56 mm, 0.81 and 64.89%, respectively. The
studies also showed through modeling that the planting date affects considerably the
irrigation requirement of irrigation and crop yield.
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Número de páginas: 15
- Gustavo Franco de Castro
