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RELACIONAMENTO DA POPULAÇÃO DE PLANTAS, MANEJO QUÍMICO E ÉPOCA DE PLANTIO NO PROGRESSO TEMPORAL DA MANCHA-DE-RAMULARIA DO ALGODOEIRO

A lavoura do algodoeiro (Gossypium hirsutum) apresenta inúmeras doenças que acometem a atividade fotossintética como a mancha-de-ramulária (MR) causando expressivas perdas na produtividade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de diferentes populações de plantas, controle químico e épocas de semeadura na severidade da mancha-de-ramulária (MR) da cultura do algodoeiro. O experimento foi realizado com a cultivar TMG 47B2RF, na fazenda Progresso na safra 2022, em Primavera do Leste, MT. O delineamento utilizado foi em blocos ao acaso, com quatro tratamentos (quatro densidades de plantas), e com quatro repetições e testemunhas pareadas. O fator população de plantas constituiu-se de i) 66,666 plantas ha-1; ii) 88,888 plantas ha-1 e iii) 111.111 plantas ha-1; 4) 133,333 plantas ha-1. O fator controle manejo químico (sete aplicações) i) com manejo e ii) sem manejo com fungicidas. O fator época de plantio foi realizado i) plantio na primeira quinzena de janeiro, ii) plantio na segunda quinzena de fevereiro. Avaliou-se via escala diagramática a severidade (%) da MR aos 96, 103, 116, 122, 129, 136 e 143 dias após o plantio (DAP. Calculou-se os parâmetros área abaixo da curva de progresso da MR (AACPMR) e taxa de infecção da MR (TIMR). Realizou-se testes de hipótese e análises multivariadas para as diferentes variáveis respostas, utilizando o pacote livre computacional R. A severidade da MR do algodoeiro diminuíram com o aumento da densidade de plantio de plantas (plantas metros-1). A AP foi maior nos plantios mais adensados (estiolamento). A epidemia de MR foi maior em plantas de algodoeiro cultivadas em janeiro do que em fevereiro. A aplicação com fungicidas reduziu a severidade da MR de 37,69% de severidade apresentada na testemunha para 12,14% de severidade no programa de aplicação de fungicidas.
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RELACIONAMENTO DA POPULAÇÃO DE PLANTAS, MANEJO QUÍMICO E ÉPOCA DE PLANTIO NO PROGRESSO TEMPORAL DA MANCHA-DE-RAMULARIA DO ALGODOEIRO

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.2692405015

  • Palavras-chave: População, Severidade, Curva de Progresso, Produtividade,.

  • Keywords: Population, Severity, Progress Curve.

  • Abstract: Abstract: The cotton crop (Gossypium hirsutum) presents numerous diseases that affect photosynthetic activity, such as ramularia leaf spot (RLS), causing significant losses in productivity. The objective of this work was to evaluate the effect of different plant populations, chemical control and sowing times on the severity of ramularia leaf spot (RLS) in cotton crops. The experiment was carried out with the cultivar TMG 47B2RF, on the Progresso farm in the 2022 harvest, in Primavera do Leste, MT. The design used was in randomized blocks, with four treatments (four plant densities), and with four replications and paired controls. The plant population factor consisted of i) 66,666 plants ha-1; ii) 88,888 plants ha-1 and iii) 111,111 plants ha-1; 4) 133,333 plants ha-1. The control factor chemical management (seven applications) i) with management and ii) without management with fungicides. The planting time factor was carried out i) planting in the first half of January, ii) planting in the second half of February. The severity (%) of MR was evaluated via a diagrammatic scale at 96, 103, 116, 122, 129, 136 and 143 days after planting (DAP). The parameters area under degree curve progress RLS (AUDCPRLS) were calculated and RLS infection rate (RLSIR). Hypothesis tests and multivariate analyzes were carried out for the different response variables, using the free computational package R. The severity of cotton RLS decreased with the increase in plant planting density (plants meters-1). The RLS epidemic was greater in cotton plants grown in January than in February. The application with fungicides reduced the severity of RLS by 37.69% severity presented in the control for 12.14% severity in the fungicide application program.

  • Luciano Fernando Marchioro
  • Francisco Ítalo Ferreira Fernantes
  • Matheus Fernandes Vaz Machado
  • Natalia Bortolini Prado
  • Gabriel Felipe de Sousa Meireles
  • Isaque Rodrigues Neves
  • Rafaela David Nunes
  • Carlos Gabriel Xavier Dourado
  • Erica Fernandes Leão Araújo
  • Gleina Costa Silva Alves
  • Milton Luiz da Paz Lima
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