Redes Semânticas Complexas baseadas em abstracts
Ao ser elaborada uma obra científica, faz-se necessário a construção e apresentação de seu resumo (abstract), correspondendo a uma condensação sucinta do trabalho escrito, expondo de forma direta as nuances apresentadas no corpo do texto. Como possibilidades de buscas de resultados das interações semânticas em produções científicas, a fim de que possamos estudar as propriedades emergentes resultantes destas interações, podemos iniciar as análises utilizando os seus respectivos resumos (abstracts). Diante da diversidade de técnicas científicas para o estudo de possíveis padrões que possam ocorrer nos resumos, utilizamos a Teoria dos Grafos e a Teoria de Redes, por meio de redes semânticas complexas. Este artigo tem como objetivo apresentar o método de construção de um modelo computacional baseadas em resumos de obras científicas, calcular os índices estatísticos das redes complexas e as medidas de centralidades pertence às redes sociais. Verificar a topologia das redes semânticas e as implicações fornecidas pelo modelo computacional para o contexto principal da fonte de dados à área de conhecimento investigada, podendo ser a Física, Ensino de Física, Engenharia, Ciências dos Materiais, etc. Desta forma há uma alta probabilidade de podemos verificar a forma da difusão do conhecimento, nas análises de redes baseadas em resumos
Redes Semânticas Complexas baseadas em abstracts
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DOI: -10.22533/at.ed.49322250311
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Palavras-chave: Redes Semânticas, Redes Complexas, Redes Sociais, Física.
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Keywords: Semantic Networks, Complex Networks, Social Networks, Physics.
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Abstract:
When a scientific work is elaborated, it is necessary the construction and presentation of its abstract, corresponding to a brief condensation of the written work, exposing in a direct way the nuances presented in the body of the text. As possibilities of searching the results of semantic interactions in scientific productions, in order to study the emergent properties resulting from these interactions, we can start the analyzes using their respective abstracts. Faced with the diversity of scientific techniques for the study of possible patterns that may occur in abstracts, we use Graph Theory and Network Theory, through complex semantic networks. This article aims to present the method of constructing a computational model based on abstracts of scientific works, calculate the statistical indexes of complex networks and measures of centralities belongs to social networks. To verify the topology of the semantic networks and the implications provided by the computational model for the main context of the data source to the researched area of knowledge, being it Physics, Physics Teaching, Engineering, Materials Science, etc. In this way there is a high probability that we can verify the form of the diffusion of the knowledge, in the analyzes of networks based on abstracts
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Número de páginas: 5
- Hernane Borges de Barros Pereira
- Marcelo Albano Moret
- Jefferson Oliveira do Nascimento
