REDES NEURAIS USADAS NA PREVISÃO DE CURVAS CARACTERÍSTICAS DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO
Os sistemas convencionais de fornecimento de energia elétrica, não são sempre a melhor opção para satisfazer as necessidades atuais dos consumidores, por isso, existe a necessidade de realizar pesquisas envolvendo a utilização de fontes alternativas de energia, dentre elas, a geração de energia solar fotovoltaica. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo implementar modelos de Redes Neurais Artificiais, baseados em resultados obtidos de um modelo matemático computacional, usado para prever as curvas características de um painel fotovoltaico. Os resultados obtidos neste trabalho indicam que as curvas características construídas, por meio de Redes Neurais Artificiais são similares às curvas geradas pelo modelo computacional.
REDES NEURAIS USADAS NA PREVISÃO DE CURVAS CARACTERÍSTICAS DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO
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DOI: 10.22533/at.ed.5262110122
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Palavras-chave: Fontes Alternativas de Energia, Energia Solar Fotovoltaica, Modelo Computacional, Redes Neurais Artificiais.
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Keywords: Alternative Energy Sources, Solar Photovoltaic Energy, Computational Model, Artificial Neural Networks.
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Abstract:
Conventional electricity supply systems are not always the best option to satisfy the customer load requirements. Hence, there is a need to develop new studies involving the use of alternative energy sources, such as, solar photovoltaic energy generation. In this context, the present work seeks to implement models of Artificial Neural Networks based on results obtained from a computational model, used to predict the characteristic curves of a photovoltaic panel. The results obtained in this work indicate that the characteristic curves constructed by the Artificial Neural Networks are similar to the curves generated by the computational model
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Número de páginas: 12
- Gabriel Mancini
- Jose Airton Azevedo dos Santos
- Gloria Patricia Lopez Sepúlveda
- Cristiane Lionço Zeferino
- Leandro Antonio Pasa
- Hugo Andrés Ruiz Flórez
