Rastreamento e contagem de pedestre em tempo real por meio de imagens digitais
Este trabalho apresenta o uso de dois modelos neurais trabalhando em conjunto a fim de efetuar a tarefa de detecção de pedestres, rastreamento e contagem por meio de imagens digitais. A ideia é poder mensurar a quantidade de pessoas em um determinado local. Foi utilizado uma rede de classificação para efetuar a detecção dos pedestre e repassado as coordenadas das detecções para uma rede de rastreamento, possibilitando definir sua trajetória e assim efetuar a contagem referente a entrada ou saída do pedestre de um determinado local.
Rastreamento e contagem de pedestre em tempo real por meio de imagens digitais
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DOI: 10.22533/at.ed.17020180812
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Palavras-chave: Rastreamento; Contagem de pedestre; Detecção pedestre; Redes convolucionais; Deep Learning.
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Keywords: Tracking; Pedestrian count; Pedestrian detection; Convolutional networks; Deep Learning.
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Abstract:
This work presents the use of two neural models working together in order to carry out the task of pedestrian detection, tracking and counting by means of digital images. The idea is to be able to measure the number of people in a given location. A classification network was used to make the detection of pedestrians and passed the coordinates of the detections to a tracking network, making it possible to define their trajectory and thus carry out the counting regarding the entry or exit of the pedestrian from a given location.
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Número de páginas: 12
- Cristhian Urunaga Ojeda
- Pedro Luiz de Paula Filho
- Gustavo Rafael Valiati
- Alexssandro Ferreira Cordeiro
