QUALIDADE E EFICIÊNCIA EM RECONHECIMENTO FACIAL USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E REDES NEURAIS COMPLEXAS PARA ANIMAÇÕES AUDIOVISUAIS
Este artigo aborda uma aplicação que utiliza reconhecimento facial, inteligência artificial e redes neurais complexas juntamente com um processamento computacional, para reconhecimento de padrões e aprendizagem automática, com qualidade e eficiência. Proporciona aos especialistas ter uma análise completa da face de um ator de cinema ou televisão e aprender seus movimentos para, posteriormente, anexá-la a uma animação computadorizada 2D/3D. Todas as aplicações inerentes da ferramenta favorecem a área de filmes de animação e programas de televisão, além de proporcionar a redução do tempo no processo da criação.
QUALIDADE E EFICIÊNCIA EM RECONHECIMENTO FACIAL USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E REDES NEURAIS COMPLEXAS PARA ANIMAÇÕES AUDIOVISUAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.24120270713
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Palavras-chave: 2D/3D, Animações, Inteligência Artificial, Reconhecimento Facial e Redes Neurais.
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Keywords: 2D/3D, Animations, Artificial Intelligence, Facial Recognition, Neural Networks.
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Abstract:
This article addresses an application in which facial recognition, artificial intelligence and complex neural networks are approach along with computational processes, in order to achieve pattern recognition and machine learning with quality and efficiency. It provides an entire analysis of the movement of TV’s and cinema’s actors, learning their movements in order to later attach a 2D/3D computerized version animation of them. All the tool’s inherent applications favor the animations and TV programs areas, as well as reduce the time of the creation’s processes.
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Número de páginas: 14
- Yuzo Iano
- João Luiz Brancalhone Filho
- Karine Mendes Siqueira Rodrigues Ferraz Izario
- Daniel Rodrigues Ferraz Izario
