Prospectiva espacio – temporal de la dinámica de la cobertura de suelo utilizando modelos integrados: Caso de estudio subcuenca del Tomebamba
El desarrollo acelerado y desorganizado de las sociedades resulta en un deterioro de la cobertura del suelo trayendo consigo la transformación de ecosistemas naturales en terrenos agropecuarios y posteriormente a zonas degradadas lo que acarrea graves efectos como: reducción de la capacidad de regulación hidrológica, reducción en la calidad y disponibilidad de agua, mayor producción de sedimentos y aumento en las probabilidades de inundación y sequías. En esta investigación se integró dos modelos prospectivos: Cadenas de Markov y Autómatas Celulares sobre la cobertura del suelo de la cuenca del río Tomebamba, una importante zona conformada por páramo, bosque, tierras agropecuarias, zonas urbanas y parte del Parque Nacional Cajas. Los modelos se aplicaron sobre cartografía temática oficial de los años 2000, 2008 y 2018. A fin de simular y predecir la probabilidad de cambio de cada clase de cobertura se empleó el modelo de Markov y posteriormente Autómatas Celulares para simular la dinámica de los patrones espaciales. Como parámetro de validación de los modelos se verificó el índice Kappa para todos los mapas con k=0.9. Como resultado de esta investigación se determinó mapas futuros a 2030 y 2040 en los que se evidencia que las coberturas que mantienen su tendencia de crecimiento son: áreas pobladas, tierras agropecuarias en detrimento de vegetación.
Prospectiva espacio – temporal de la dinámica de la cobertura de suelo utilizando modelos integrados: Caso de estudio subcuenca del Tomebamba
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DOI: 10.22533/at.ed.73422141211
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Palavras-chave: Cadenas de Markov, Autómatas celulares, subcuenca del Tomebamba, LULC
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Keywords: Markov chain, Cellular automata, Tomebamba sub-basin, LULC
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Abstract:
The accelerated and disorganized development of societies results in a deterioration of the soil cover, bringing with it the transformation of natural ecosystems into agricultural land and later to degraded areas, which has serious effects such as: reduction of the hydrological regulation capacity, reduction in the quality and availability of water, greater production of sediments and increased probabilities of floods and droughts. In this research, two prospective models were integrated: Markov Chains and Cellular Automata on the soil cover of the Tomebamba river basin, an important area made up of páramo, forest, agricultural land, urban areas and part of the Cajas National Park. The models were applied to official thematic cartography of 2000, 2008 and 2018. In order to simulate and predict the probability of change of each type of soil cover, the Markov model and Cellular Automata were used to simulate the dynamics of the spatial patterns. As a model validation parameter, the Kappa index was verified for all the maps with k=0.9. As a result of this research, future maps for 2030 and 2040 were determined, in which it is evident that the coverages that maintain their growth trend are: populated areas, agricultural land to the detriment of vegetation.
- Jheimy Pacheco
- Carlos Tenesaca Pacheco
- Alex Avilés
