PROPOSTA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL INTERVALAR PARA O PROCESSAMENTO DE IMAGENS INTERVALARES
O objetivo geral deste trabalho é
a proposta de uma extensão intervalar para
redes neurais convolucionais e a análise de
sua aplicação em imagens digitais intervalares
no contexto de reconhecimento de padrões em
imagens, visando alta exatidão e confiabilidade
nos resultados. Adota-se uma rede neural
convolucional intervalar com propósito de
controlar e automatizar a análise do erro
numérico, onde as camadas que compõem a
rede neural por convolução são representadas
por operações equivalentes através de
intervalos.
PROPOSTA DE ARQUITETURA DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL INTERVALAR PARA O PROCESSAMENTO DE IMAGENS INTERVALARES
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DOI: 10.22533/at.ed.51419240518
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Palavras-chave: Indicadores estatísticos, aritmética intervalar, intervalos, Python.
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Keywords: Statistical indicators, interval arithmetic, intervals, Python.
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Abstract:
The general objective of this
work is the proposal of an interval extension for
convolutional neural networks and the analysis
of their application in interval digital images in
the context of pattern recognition in images,
aiming for high accuracy and reliability in the
results. We adopt an intervalal convolutional
neural network with the purpose of controlling
and automating the numerical error analysis,
where the layers that compose the neural
network by convolution are represented by
equivalent operations through intervals.
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Número de páginas: 15
- Lucas Mendes Tortelli
- Marilton Sanchotene de Aguiar
- Aline Brum Loreto
- Ivana Patrícia Iahnke Steim
