Projeto metodológico para business intelligence com dados para avaliação de risco à saúde em crianças com microcefalia e outras anomalias congênitas
Este trabalho apresenta um arcabouço metodológico para modelagens conceitual e lógica de um sistema de apoio à decisão com dados de programas de saúde pública para crianças enfermas com microcefalia, sífilis e outras anomalias congênitas. Como também, a estrutura de uma base de dados multidimensional para registros históricos visando descoberta de novos conhecimentos e avaliação de risco do desenvolvimento infantil. Essas informações podem auxiliar a gestão pública na intervenção dos comportamentos atípicos e ajudar na mitigação com ações direcionadas em tempo adequado para promover adaptação e socialização da criança enferma e o bem-estar materno.
Projeto metodológico para business intelligence com dados para avaliação de risco à saúde em crianças com microcefalia e outras anomalias congênitas
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DOI: 10.22533/at.ed.0852316103
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Palavras-chave: Data Warehouse, Microcefalia, Síndrome Congênita
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Keywords: Data Warehouse, Microcephaly, Congenital Syndrome
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Abstract:
This work presents a methodological framework for conceptual and logical modeling of a decision support system with data from public health programs for sick children with microcephaly, syphilis and other congenital anomalies. As well as the structure of a multidimensional database for historical records aimed at discovering new knowledge and risk assessment of child development. This information can help public management in the intervention of atypical behaviors and help in mitigation with targeted actions in a timely manner to promote adaptation and socialization of the sick child and maternal well-being.
- Jamile Sena Andrade
- Sérgio Fred Ribeiro Andrade
