PREDIÇÃO DA SEVERIDADE DA COVID-19 ATRAVÉS DE MARCADORES DE INFLAMAÇÃO E HEMATOLÓGICOS
Objetivo. Verificar as alterações em índices hematológicos, marcadores inflamatórios e seus poderes de predição no prognóstico da COVID-19. Metodologia. Trata-se de um estudo translacional com pacientes adultos, maranhenses, positivos para SARS-CoV-2. Foram coletados dados como: idade, sexo, raça/cor, estado civil, local de origem, renda, hemograma completo, Proteína C Reativa (PCR), ferritina sérica, além dos cálculos das Relação Neutrófilo-Linfócito (RNL) e Relação Neutrófilo-Plaquetas. Analisou-se os dados categóricos pelos testes do qui-quadrado ou exato de Fisher e Regressão Logística Binária. As variáveis numéricas foram submetidas aos testes t de student e Mann-Whitney; os parâmetros significativos foram inclusos na construção de curvas ROC (CEP n. 4.157.769). Resultados. Coletou-se 136 adultos (18-80 anos), 58.8% de homens, com idade ≤60 anos (54.4%), 63.2% solteiro/separado/viúvo, cor parda (44.9%), procedência da capital São Luís (58.1%), com 23.5% de óbito. Verificou-se que pertencer ao sexo masculino e pacientes da capital aumentam em 2.402 e 2.780 vezes a chance da COVID-19 ser severa, respectivamente. O número de leucócitos (7598.51±3530 versus 13085±7985) e neutrófilos (5349.18±3565 versus 21910.75±6808), RNL (6.13±6.94 versus 15.86±25.53) e a PCR (4.47±4.77 versus 8.67±7.72) tiveram maiores médias no grupo com a COVID-19 severa. Os Leucócitos e Neutrófilos apresentaram área sob a curva ROC 0.747 (p<0.05) e 0.777 (p<0.05), respectivamente. A RNL e PCR, apresentaram respectivamente valores de áreas de 0.722 e 0.700. Conclusão. Este estudo demonstrou que sexo e origem podem influenciar na gravidade da COVID-19, bem como parâmetros laboratoriais como leucócitos, neutrófilos, RNL e PCR ao estarem alterados podem predizer a severidade da doença
PREDIÇÃO DA SEVERIDADE DA COVID-19 ATRAVÉS DE MARCADORES DE INFLAMAÇÃO E HEMATOLÓGICOS
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DOI: 10.22533/at.ed.25122250510
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Palavras-chave: CORONAVÍRUS. COVID-19. PROGNÓSTICO
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Keywords: Coronavirus. COVID-19. prognosis.
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Abstract:
Objective. To verify changes in hematological indices, inflammatory markers, and their powers of prediction in the prognosis of COVID-19. Methods. This is a translational study with adult patients, Maranhão, positive for SARS-CoV-2. Data were collected such as: age, gender, race/color, marital status, place oforigin, income, hemogram, C-Reactive Protein (PCR), ferritin, andthe calculations ofneutrophil-lymphocyte ratio (RNL) and neutrophil-platelet ratio. Categorical data were analyzed by Fisher's chi-square or exact tests and Binary Logistic Regression. The numerical variables were submitted tothe student's t test and Mann-Whitney;the significantparameters were included in the construction of ROC curves (CEP n. 4,157,769). Results. We collected 136 adults (18-80 years), 58.8% ofmen, aged ≤60 years (54.4%), 63.2% single/separated/widowed, brown color (44.9%), origin of the capital São Luís (58.1%), with 23.5% death. Vit was thought that belonging to males and patients from the capital increase by 2,402 and 2,780 times the chance of COVID-19 being severe, respectively. The number of leukocytes (7598.51±3530 versus 13085±7985) and neutrophils (5349.18±3565 versus 21910.75±6808, RNL (6.13±6.94 versus 15.86±25.53) and CRP (4.47±4.77 versus 8.67±7.72) had higher averages in the group with severe COVID-19. Leukocytes and neutrophils presented an area under the ROC curve 0.747 (p<0.05) and 0.777 (p<0.05), respectively and RNL and PCR, presented, respectively, values of areas of 0.722 and 0.700. Conclusion. This study demonstrated that sex and origin can influence the severity of COVID-19, as well as laboratory parameters such as leukocytes, neutrophils, RNL and CRPwhen altered can predict the severity of thedisease.
Keywords: Coronavirus. COVID-19. prognosis.
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Número de páginas: 18
- Alessandra Costa de Sales Muniz
- Carla Déa Trindade Barbosa
- Karina Donato Fook
- Mônika Machado de Carvalho
- Déborah Rocha de Araújo Gomes
- Ana Cléa Cutrim Diniz de Morais
- Marilde Abreu Diniz
- Andrea Texeira de Carvalho
- Sally Cristina Moutinho Monteiro
- Maria Fernanda Lima Bertolaccini
- Malene Lima Gomes Sodré
- Alice de Sá Ferreira
