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capa do ebook PRÉ-DIAGNÓSTICO DAS EFICIÊNCIAS ELETROMECÂNICAS E HIDROENERGÉTICAS DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA A PARTIR DO CONSUMO ENERGÉTICO NORMALIZADO

PRÉ-DIAGNÓSTICO DAS EFICIÊNCIAS ELETROMECÂNICAS E HIDROENERGÉTICAS DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA A PARTIR DO CONSUMO ENERGÉTICO NORMALIZADO

Grande parte do consumo de

energia elétrica em sistemas de abastecimento

de água está relacionado com a operação

de conjuntos moto-bomba. É uma situação

comum nas companhias de saneamento a

falta de acompanhamento dos desempenhos

eletromecânico e hidroenergético de sistemas

elevatórios de água. Por conta disso, existem

custos significativos que são desconhecidos

e, como consequência, não são evitados de

forma efetiva. O presente trabalho foi realizado

com base no método desenvolvido entre a

Secretaria Nacional de Saneamento (SNS)

do extinto Ministério das Cidades do Brasil,

agora Ministério do Desenvolvimento Regional

(MDR) e o Ministério Federal da Cooperação

Econômica e do Desenvolvimento (BMZ) da

Alemanha, com a cooperação do projeto de

“Eficiência Energética no Abastecimento de

Água” (ProEESA). O método em questão é

pautado no cálculo do Consumo Específico

Normalizado (CEN), em [kWh/(m³x100m)], ou

em (%) de rendimento do conjunto motor-bomba

e compara os rendimentos diagnosticados com

valores de referência relativos a bombas e

motores. Para realização do pré-diagnóstico das

eficiências eletromecânicas e hidroenergéticas,

foram selecionadas dez unidades elevatórias de

água com características distintas operacionais

tanto em alturas manométricas, quanto

em capacidade de produção. As unidades

ficam localizadas na Região Metropolitana

do Recife (RMR) e pertencem à Companhia

Pernambucana de Saneamento (Compesa). Foi possível identificar que as estações

elevatórias EEAT VIANA e EEAT BOTAFOGO II destacam-se com os valores CEN

de 0,38 kWh/(m³x100m), o que significa uma eficiência média da ordem de 72% para

ambas as unidades.

 

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PRÉ-DIAGNÓSTICO DAS EFICIÊNCIAS ELETROMECÂNICAS E HIDROENERGÉTICAS DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA A PARTIR DO CONSUMO ENERGÉTICO NORMALIZADO

  • Palavras-chave: Moto-bomba, Pré-diagnóstico, Consumo Específico Normalizado.

  • Keywords: Motor Pump, Pre-diagnosis, Standard Specific Consumption

  • Abstract:

    Much of the electricity consumption in water supply systems is related

    to the operation of motorcycle pump sets. It is common in sanitation companies for

    the lack of monitoring of electromechanical and hydroenergetic performances of

    water lifting systems. Because of this, there are significant costs that are unknown

    and as a consequence are not effectively avoided. This work was based on the

    method developed between the National Sanitation Secretariat (SNS) of the former

    Ministry of Cities of Brazil, now the Ministry of Regional Development (MDR) and the

    Federal Ministry of Economic Cooperation and Development (BMZ) of Germany, with

    the cooperation of the project “Energy Efficiency in Water Supply” (ProEESA). The

    method in question is based on the calculation of Normalized Specific Consumption

    (CEN), in [kWh / (m³x100m)], or in (%) motor pump set performance and compares the

    diagnosed yields with reference values for pumps and engines. For the pre-diagnosis

    of the electromechanical and hydroenergetic efficiencies, ten water lifting units with

    distinct operational characteristics were selected, both in manometric heights and in

    production capacity. The units are located in the Recife Metropolitan Region (RMR)

    and belong to the Pernambuco Sanitation Company (Compesa). It was possible to

    identify that the EEAT VIANA and EEAT BOTAFOGO II pumping stations stand out with

    CEN values of 0.38 kWh / (m³x100m), which means an average efficiency of 72% for

    both units.

     

  • Número de páginas: 9

  • Karlos Eduardo Arcanjo da Cruz
  • Leonardo Nascimento de Oliveira
  • Milton Tavares de Melo Neto
  • Hudson Tiago dos Santos Pedrosa
  • Luis Henrique Pereira da Silva
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