PLANEJAMENTO DA EXPANSÃO DA TRANSMISSÃO: SOLUÇÃO DE UM ESTUDO DE CASO USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E O FLUXO DE CARGA LINEARIZADO
Estudos de Planejamento da Expansão da Transmissão são fundamentais para poder atender o contínuo crescimento da demanda de energia elétrica. Portanto, o Planejamento da Expansão da Transmissão é considerado um problema clássico da área dos Sistemas Elétricos de Potência que é continuamente estudado pelos Operadores dos Sistemas de Energia e amplamente abordado por pesquisadores da área. Dada a sua importância e complexidade, neste trabalho é apresentado um estudo de caso para obter a solução do modelo DC do Problema de Planejamento da Expansão da Transmissão usando Algoritmos Genéticos e o método do fluxo de carga linearizado. Os resultados obtidos mostram que ambas as metodologias podem ser usadas satisfatoriamente para obter a solução do modelo DC.
PLANEJAMENTO DA EXPANSÃO DA TRANSMISSÃO: SOLUÇÃO DE UM ESTUDO DE CASO USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS E O FLUXO DE CARGA LINEARIZADO
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DOI: 10.22533/at.ed.3722130081
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Palavras-chave: Planejamento da Expansão da Transmissão, Modelo DC, Algoritmos Genéticos, Fluxo de Carga Linearizado
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Keywords: Transmission Network Expansion Planning, DC Model, Genetic Algorithms, Linearized Power Flow.
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Abstract:
Transmission network expansion planning studies are needed to meet the increased electrical energy demand. Thus, Transmission Network Expansion Planning is a classical problem in Power System Analysis that is widely used by Energy System Operators and academic researchers. Given its importance and complexity, a case study that describes how to solve the DC model using a Genetic Algorithm and the Linearized Power Flow is presented in this work. The results obtained show that both methods can be used to solve the DC model used in Transmission Network Expansion Planning studies.
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Número de páginas: 15
- Cristian Gotardo
- Gloria Patricia López Sepúlveda
- Cristiane Lionço Zeferino
- Leandro Antonio Pasa
- Hugo Andrés Ruiz Flórez
