Performance econômico-financeira do setor de papel e celulose brasileiro: Testando a influência de variáveis macroeconômicas via metodologia de Toda e Yamamoto e Redes Neurais Artificiais.
A avaliação de aspectos econômicos, patrimoniais e financeiros de setores da economia pode ser feita através da análise dos indicadores econômico-financeiros que, quando previstos de forma adequada, trazem grandes benefícios para a empresa e seus acionistas. Ao longo dos últimos anos, diversos autores estudaram as relações entre esses indicadores e as variáveis macroeconômicas. O objetivo desse artigo é averiguar, utilizando Redes Neurais, a influência das variáveis: PIB (Produto Interno Bruto), Taxa de câmbio, Taxa SELIC (Sistema Especial de Liquidação e Custódia) e Inflação sobre o desempenho de quatro empresas de capital aberto do setor de papel e celulose brasileiro: Fibria, Suzano Papel e Celulose, Celulose Irani e Klabin. Para tal análise, foram aplicados dois modelos à base de dados, um utilizando apenas o passado dos próprios indicadores e outro utilizando, adicionalmente, as variáveis macroeconômicas. De acordo com os critérios de avaliação utilizados, no período estudado, o desempenho das variáveis macroeconômicas mostrouse significante para prever as variações dos índices econômico-financeiros.
Performance econômico-financeira do setor de papel e celulose brasileiro: Testando a influência de variáveis macroeconômicas via metodologia de Toda e Yamamoto e Redes Neurais Artificiais.
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DOI: 10.22533/at.ed.0011809129
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Palavras-chave: Setor de Papel e Celulose, Indicadores de Desempenho, Variáveis Macroeconômicas, Redes Neurais Artificiais.
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Keywords: Paper and Pulp sector, Performance Indicators, Macroeconomic variables, Artificial Neural Networks
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Abstract:
The evaluation of economic, property and financial aspects of the economy can be made through analysis of the FinancialEconomic indicators that, when properly forecasted, can bring great benefits to the company and its shareholders. Over the past years, several authors have studied the relationship between these indicators and macroeconomic variables. This paper will investigate, using Neural Networks, the influence of the following variables: GDP, Exchange Rate, Interest Rate and Inflation, over the performance of four Brazilian Pulp and Paper companies: Fibria, Suzano Papel e Celulose Irani and Klabin. For this analysis, two models were applied to the database, one using only the indicators historical data, and another using, in addition to, the macroeconomic variables. According to the evaluation criteria, applied on the period of the study, the performance of the macroeconomic variables were significant to predict the changes of the Financial-Economic index.
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Número de páginas: 15
- Pedro de Moraes Rocha
