PERDAS NA COLHEITA MECANIZADA: QUALIDADE DO PROCESSO EM TRÊS VELOCIDADES OPERACIONAIS
Com a alta demanda da produção de cana-de-açúcar associada as novas tecnologias em máquinas, é indispensável o estudo das máquinas em seu ambiente de trabalho visando aumentar a produtividade e diminuir as perdas nas lavouras de cana-de-açúcar, associando com isso melhores velocidades operacionais. Diante disso, o intuito desse trabalho foi avaliar a variável perdas: lasca, pedaço solto e rebolo repicado em kg ha-1, em função de diferentes velocidades operacionais. O trabalho foi desenvolvido em área agrícola localizada no município de União de Minas – MG, no mês de outubro, em solo de textura argilosa, cultivar CTC 4, em canavial de primeiro corte. Para classificar as perdas foram adotados os parâmetros: lasca, pedaço solto e rebolo repicado. O controle estatístico de processo (CEP) é eficiente no processo de gerenciamento de colheita, sendo que a variável rebolo repicado foi a responsável por demonstrar os maiores valores de perdas em Kg ha-1 , sendo a velocidade de 2 km h-1 a que proporcionou menores valores de perdas na colheita mecanizada.
PERDAS NA COLHEITA MECANIZADA: QUALIDADE DO PROCESSO EM TRÊS VELOCIDADES OPERACIONAIS
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DOI: 10.22533/at.ed.45921040526
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Palavras-chave: Cana-de-açúcar, colhedora, controle estatístico.
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Keywords: Sugarcane, harvester, statistical control.
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Abstract:
With the high demand for sugarcane production associated with new technologies in machines, it is essential to study the machines in your work environment in order to increase productivity and reduce losses in sugarcane crops, thereby associating them better operating speeds. In view of this, the purpose of this work was to evaluate the losses variable: splinter, loose piece and grinding wheel in kg ha-1, according to different operational speeds. The work was carried out in an agricultural area located in the municipality of União de Minas - MG, in October, in clayey soil, cultivar CTC 4, in the first cut cane field. In order to classify the losses, the following parameters were used: chip, loose piece and peaked wheel. Statistical process control (CEP) is efficient in the harvest management process, and the peaked grinding variable was responsible for showing the highest losses in Kg ha-1, with the speed of 2 km h-1 at which provided lower losses in mechanized harvesting.
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Número de páginas: 7
- Rodrigo Silva Alves
- Layane Aparecida Mendes dos Santos
- Victor Augusto da Costa Escarela
- Pedro Henrique Silva Guimarães Cruz
- Carlos Alessandro Chioderoli
- Thiago Orlando Costa Barboza
