PATRONES TOMOGRÁFICOS EN EL ABORDAJE DIAGNÓSTICO DE COVID 19.
Introducción: La tomografía axial computada, es un estudio imagenológico de
diagnóstico en el campo de la medicina, éste se expresa en imágenes que
muestran el interior del cuerpo humano estructuralmente, a través de cortes
milimétricos transversales mediante radiación. Objetivo: Identificar los
hallazgos radiológicos en la tomografía computarizada de tórax para el
diagnóstico de la COVID - 19, mediante una revisión sistemática de medicina
basada en evidencia. Metodología: Estudio descriptivo no experimental, a
través de una revisión sistemática de artículos científicos de los principales
repositorios y base de datos de medicina basada a la evidencia, mediante un
prisma de búsqueda (Pubmed, Cochrane, Elseiver, Google Scholar). Se trata
de un método lógico deductivo, por medio de la búsqueda de bibliografía, se
analiza y se describen los parámetros radiológicos de la tomografía
computarizada en pacientes diagnosticados con COVID - 19. Conclusión: La
tomografía computarizada pulmonar puede mostrar completamente su
distribución, resultados de cambios de forma y densidad y cambios dinámicos
en pacientes con COVID-19 en el curso de la enfermedad y manifestaciones
clínicas importantes. La combinación de indicadores de laboratorio del paciente
puede ayudar a guiar diagnóstico clínico precoz, aislamiento temprano y
rehabilitación precoz de coronavirus pudiéndose utilizar como base para
evaluar las reacciones adversas inducidas por el tratamiento y el tiempo en que
se presentan los síntomas ligados al estudio radiológico.
PATRONES TOMOGRÁFICOS EN EL ABORDAJE DIAGNÓSTICO DE COVID 19.
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DOI: 10.22533/at.ed.93923250516
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Palavras-chave: Tomografía, Covid 19, diagnóstico por imagen, coronavirus.
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Keywords: Tomography, Covid 19, diagnostic imaging, coronavirus.
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Abstract:
Introduction: Computed axial tomography, is a diagnostic imaging study in the
field of medicine, this is expressed in images that show the interior of the
human body structurally, through transverse millimeter cuts by radiation.
Objective: To identify the radiological findings in chest computed tomography
for the diagnosis of COVID - 19, through a systematic review of evidence-based
medicine. Methodology: Non-experimental descriptive study, through a
systematic review of scientific articles from the main repositories and databases
of evidence-based medicine, using a search prism (Pubmed, Cochrane,
Elseiver, Google Scholar). It is a logical deductive method, by means of the
literature search, the radiological parameters of computed tomography in
patients diagnosed with COVID - 19 are analyzed and described. Conclusion:
Lung computed tomography can fully show its distribution, results of shape and
density changes and dynamic changes in patients with COVID-19 in the course
of the disease and important clinical manifestations. The combination of patient
laboratory indicators can help guide early clinical diagnosis, early isolation and
early rehabilitation of coronavirus and can be used as a basis for assessing
treatment-induced adverse reactions and the timing of symptoms linked to the
radiological study.
- María Belén Alvarado Mora
- Darwin Daniel Campos González.
- Luis Alonso Arciniega Jácome.
- María Fernanda Alvarado Mora.
- Melanie Doménica Jordán Torres.
- Rossi Dayana Ramírez Apolo.
- Karla Vanessa Soto Paucar.
- Rene Adolfo Salinas Paucar.
- Karen Elizabeth Guamán Medina.
- Kenia Noemí Loayza Peñaranda.
- Gloria Anabel Ortíz Cruz.
- Stefi Milena Soto Rodríguez.