Parser e leitura automatizada de currículos da plataforma Lattes para extração de indicadores acadêmicos e tecnológicos
A extração de indicadores
acadêmicos da Plataforma Lattes é um processo
amplamente utilizado pelas instituições de
ensino. Para tornar este processo mais ágil, bem
como obter uma redução de erros envolvidos,
tem-se a necessidade de automatizá-lo. Este
artigo apresenta um projeto desenvolvido em
Python com framework Django, o qual apresenta
dados quantitativos dos currículos, tais como
as produções bibliográficas e capacitação
docente, dados relacionados aos profissionais
sendo eles atribuídos a determinada instituição
de ensino.
Parser e leitura automatizada de currículos da plataforma Lattes para extração de indicadores acadêmicos e tecnológicos
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DOI: 10.22533/at.ed.4461922057
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Palavras-chave: Atena
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Keywords: Atena
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Abstract:
The extraction of academic
indicators from the Lattes Platform is a process
widely used by educational institutions. To
streamline this process and reduce errors, it
is recommended to automate it. This article
presents a project developed in Python with
Django framework which shows quantitative
data of the curriculum, such as bibliographic
productions and teacher training, data related to
the professionals being assigned to a particular
educational institution.
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Número de páginas: 15
- Franklin Matheus Boijink
- Alexandre de Oliveira Zamberlan
- Fernando Sarturi Prass