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OTIMIZANDO A ESTRATÉGIA QUALITATIVA EM TIMES DE FUTEBOL DE ROBÔS COM A APLICAÇÃO DO D-FCM

O objetivo e motivação deste trabalho é apresentar as vantagens da utilização da lógica fuzzy na estratégia de jogadores robóticos, em especial uma extensão dos mapas cognitivos fuzzy, mapas cognitivos dinâmicos, com algumas instanciações para clarificar a lógica de funcionamento. Controle fuzzy para navegação autônoma de robôs tem sido empregado em várias áreas como por exemplo, exploração, desarme de bombas, medicina, aplicações agrícolas, entre outras. O controle fuzzy pode desempenhar um papel fundamental na navegação desses robôs, ajudando-os a navegar com segurança e eficiência em diversas situações tratando incertezas, aliás uma das vantagens de sistemas fuzzy. Os principais benefícios do controle fuzzy para navegação autônoma de robôs incluem: Adaptabilidade: A lógica fuzzy pode ser usada para se adaptar a diferentes condições das variáveis, como velocidade ou distância. Isso pode ajudar o robô a navegar com segurança e eficiência em vários ambientes. Robustez: Como citado, a lógica fuzzy é robusta a incertezas, como a localização de obstáculos, robôs do mesmo time ou adversários. Isso pode ajudar o robô a evitar colisões e completar com sucesso suas tarefas. Este trabalho conclui com uma conclusão e aborda pesquisas futuras.
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OTIMIZANDO A ESTRATÉGIA QUALITATIVA EM TIMES DE FUTEBOL DE ROBÔS COM A APLICAÇÃO DO D-FCM

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.54324120410

  • Palavras-chave: Futebol de Robôs; Lógica Fuzzy; Robótica Autônoma; Controle Inteligente.

  • Keywords: Robot Soccer, Fuzzy Logic, Autonomous Robotics, Intelligent Control

  • Abstract: The objective and motivation of this work is to present the advantages of using fuzzy logic in the strategy of robotic players, in particular an extension of fuzzy cognitive maps and dynamic cognitive maps, with some instantiations to clarify the operating logic. Fuzzy control for autonomous robot navigation has been used in several areas, such as exploration, bomb disposal, medicine, and agricultural applications. Fuzzy control can play a fundamental role in the navigation of these robots, helping them navigate safely and efficiently in different situations while dealing with uncertainties, which is, in fact, one of the advantages of fuzzy systems. The main benefits of fuzzy control for autonomous robot navigation include Adaptability: Fuzzy logic can be used to adapt to different conditions of variables, such as speed or distance. This can help the robot navigate safely and efficiently in various environments. Robustness: As mentioned, fuzzy logic is robust to uncertainties, such as the location of obstacles, robots from the same team, or opponents. This can help the robot avoid collisions and complete its tasks. This work concludes with a conclusion and adresses future works.

  • Marcio Mendonca
  • Emerson Ravazzi Pires da Silva
  • Gabriela Helena Bauab Shiguemoto
  • João Maurício Hypólito
  • Andressa Haiduk
  • Marcos Antônio de Matos Laia
  • Luiz Francisco Sanches Buzzacchero
  • Carlos Alberto Paschoalino
  • Rodrigo Rodrigues Sumar
  • Guilherme Cyrino Geromel
  • Michelle Eliza Casagrande Rocha
  • Fabio Nogueira de Queiroz
  • Ricardo Breganon
  • Augusto Alberto Foggiato
  • André Luiz Salvat Moscato
  • Miguel Angel Chincaro Bernuy
  • Fábio Rodrigo Milanez
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