OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS APLICADA A CONTROLADORES DE CORRENTE PARA INVERSORES CONECTADOS À REDE
Este trabalho apresenta o projeto
de ganhos de controle por realimentação de
estados obtidos por meio de otimização por
enxame de partículas, aplicado em inversores
monofásicos conectados à rede por meio de
um filtro LCL. O controle é projetado off-line
considerando incertezas na impedância de
rede, atraso na implementação do sinal de
controle e múltiplos controladores ressonantes.
O algoritmo de otimização fornece os ganhos
do controlador a partir da minimização de
uma função objetivo baseada nos autovalores
do sistema em malha fechada. O ganho
fornecido garante resultados satisfatórios, nos
domínios do tempo e da frequência, mostrando
a conformidade das correntes de rede com a
norma IEEE 1547 e a viabilidade da técnica
para aplicações no controle de corrente de
inversores.
OTIMIZAÇÃO POR ENXAME DE PARTÍCULAS APLICADA A CONTROLADORES DE CORRENTE PARA INVERSORES CONECTADOS À REDE
-
Palavras-chave: Conversores conectados à rede, filtro LCL, otimização por enxame de partículas.
-
Keywords: Grid-connected inverters, LCL filter, particle swarm optimization
-
Abstract:
This work presents the design of
state feedback control gains obtained by means
of particle swarm optimization, applied to single
phase grid-connected inverters through an LCL
filter. The control is designed off-line considering
uncertainties in the grid impedance, a delay in
the implementation of the control signal and
multiple resonant controllers. The optimization
algorithm provides the control gains from
minimizing an objective function based on the
closed-loop system eigenvalues. The control
gains provided here ensure suitable results, in
the time and frequency domains, showing the
compliance of the grid currents with the IEEE 1547 Standard and the viability of the
technique for applications in the current control of inverters.
-
Número de páginas: 14
- Iury Cleveston
- Caio Ruviaro Dantas Osorio
- Gustavo Guilherme Koch
- Fabricio Moretto Bottega
- Vinicius Foletto Montagner
- Lucas Cielo Borin
