OTIMIZAÇÃO GEOMÉTRICA DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS DE PERFIL CARGUEIRO VIA ECOLOCALIZAÇÃO
A utilização de aeronaves
remotamente pilotadas, ou RPAs (Remotely
Piloted Aircrafts) tem crescido em diferentes
setores como institucionais, experimentais ou
comerciais. Ao mesmo tempo que se deseja
qualidade de voo, almeja-se também alta
sustentação e autonomia, que possibilitam uma
aeronave mais robusta, com baixo consumo e
com grande capacidade para embarcar carga e
equipamentos. Este trabalho tem como objetivo
explorar as características geométricas dessas
aeronaves e utilizá-las para otimizar suas
propriedades aerodinâmicas, seu desempenho sua estabilidade e controle. Para alcançar
tal objetivo, foram desenvolvidos algoritmos
que modificam a geometria e analisam os
parâmetros resultantes a fim de aumentar a
qualidade de voo e, principalmente, maximizar
o peso máximo de decolagem, ou MTOW
(Maximum Take-Off Weight), da aeronave.
Utilizando a ecolocalização de morcegos,
ou BA (Bat Algorithm), os resultados obtidos
superaram as expectativas, apresentando
tempo computacional reduzido para obtenção
de geometrias que atendem a todas as
restrições e metas propostas.
OTIMIZAÇÃO GEOMÉTRICA DE AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS DE PERFIL CARGUEIRO VIA ECOLOCALIZAÇÃO
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DOI: 10.22533/at.ed.7881911073
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Palavras-chave: VANT. Aeronave remotamente pilotada. ARP. Aerodesign
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Keywords: UAV. Remotely piloted aircraft. RPA. Aerodesign.
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Abstract:
The use of remotely piloted aircraft
(RPAs) has increased in different sectors such
as institutional, experimental or commercial.
At the same time that is desired a good flight
quality, it is also desired high lift and autonomy,
which allows for a more robust aircraft, with low
consumption and with great capacity to load
cargo and equipment. Based on this, this work
aims to explore the geometric characteristics of
these aircrafts and to use them to optimize their
aerodynamic properties, their performance,
their stability and control. To achieve this goal,
algorithms have been developed to modify
the geometry of the aircraft and analyze the
resulting parameters in order to increase flight quality and, principally, to maximize the maximum take-off weight (MTOW). Using
Bat Algorithm (BA), the results obtained exceeded expectations, presenting reduced
computational time to obtain geometries that meet all the proposed restrictions and
targets.
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Número de páginas: 15
- Ivo Chaves da Silva Júnior
- Luiz Rogério Andrade de Oliveira
- Carlos Henrique Sant'Ana
- Guilherme Aparecido Barbosa Pereira
