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capa do ebook Orçamentação de Obras da Construção Civil Brasileira: Correlação Linear entre os Custos de Mercado e Referencial

Orçamentação de Obras da Construção Civil Brasileira: Correlação Linear entre os Custos de Mercado e Referencial

Visando a definição de uma remuneração cada vez mais compatível com o encargo assumido por empreiteiras brasileiras licitantes de obras de construção civil, com recursos públicos, a proposta do presente trabalho é indicar um dentre os sistemas oficiais de custos (SINAPI, SCO/RJ e Informativo SBC), cujo custo de mercado transacionado por estabelecimentos comerciais atacadistas, varejistas e industriais, tal como o custo para a hora trabalhada definido pelo Sindicato da Indústria da Construção Civil - SINDUSCON, apresentam o maior coeficiente de correlação linear de Pearson, tendo como parâmetros o Efeito Cotação e o piso salarial por categoria. O Informativo SBC apresentou os maiores resultados, 0,9766 e 0,9808 respectivamente para insumos de material e mão-de-obra, com nível de confiança igual a 95%.

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Orçamentação de Obras da Construção Civil Brasileira: Correlação Linear entre os Custos de Mercado e Referencial

  • DOI: 10.22533/at.ed.5771927092

  • Palavras-chave: Construção Civil, Correlação Linear, Custo de Mercado, Efeito Cotação, SINAPI

  • Keywords: Civil Construction, Linear Correlation, Market Cost, Quotation Effect, SINAPI

  • Abstract:

    This article proposes a reflection on the type of methodology and statistical treatment to be used in research on costs, for inputs used in civil construction, aiming to define a remuneration increasingly compatible with the charges assumed by Brazilian bidders. The objective is to identify, through the Pearson linear correlation coefficient, which reference system, among the three used for budgeting works of civil construction, has the lowest margin of overpricing and/or underpricing in relation to the cost effectively traded in the market. The Costs Bulletin System (SBC Informative) presented the main results, 0.9766 and 0.9808, respectively, for material and labor inputs, with a confidence level equal to 95%.

  • Número de páginas: 15

  • Victor Hugo de Oliveira Pereira
  • Orlando Celso Longo
  • Luciane Ferreira Alcoforado
  • Thiago de Oliveira Ribeiro
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