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O SUÍNO COMO BIOSSENSOR NO CONTROLE AMBIENTAL PREDITIVO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

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A suinocultura moderna enfrenta desafios crescentes com o estresse térmico, tradicionalmente mitigado por controladores de ambiência reativos que não acompanham a rápida resposta fisiológica dos animais. Esta revisão sistemática avalia a viabilidade da utilização do suíno como biossensor para subsidiar o controle ambiental preditivo na produção de terminação. Seguindo as diretrizes do protocolo PRISMA, foram selecionados e analisados 48 artigos científicos. Os resultados apontam que comportamentos coletivos, como taxa de ocupação e mudanças posturais, aliados a respostas hemodinâmicas periféricas monitoradas de forma não invasiva por visão computacional e termografia infravermelha, antecedem as flutuações críticas da entalpia interna. Algoritmos preditivos que utilizam esses dados biológicos demonstraram eficácia na antecipação e suavização da curva de estresse calórico. Conclui-se que a integração sistema-animal é promissora para a otimização do desempenho, contudo, a escalabilidade para granjas comerciais exige o avanço de hardwares rústicos focados em processamento local (Edge Computing).
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O SUÍNO COMO BIOSSENSOR NO CONTROLE AMBIENTAL PREDITIVO: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.946112621019

  • Palavras-chave: Zootecnia de Precisão; Conforto Térmico; Estresse por Calor; Visão Computacional.

  • Keywords: Precision Livestock Farming; Thermal Comfort; Heat Stress; Computer Vision.

  • Abstract: Modern swine production faces increasing challenges with heat stress, traditionally mitigated by reactive environmental controllers that lag behind the rapid physiological response of the animals. This systematic review evaluates the feasibility of using the pig as a biosensor to support predictive environmental control in finishing production. Following the PRISMA protocol guidelines, 48 scientific articles were selected and analyzed. The results indicate that collective behaviors, such as occupation rate and postural changes, combined with peripheral hemodynamic responses monitored non-invasively by computer vision and infrared thermography, precede critical internal enthalpy fluctuations. Predictive algorithms utilizing these biological data have demonstrated efficacy in anticipating and smoothing the heat stress curve. We conclude that system-animal integration is a promising approach to optimize performance; however, scalability to commercial farms requires the advancement of rugged hardware focused on local processing (Edge Computing).

  • Rodrigo Henrique Risso Aires Alves
  • Janaína Paolucci Sales de Lima
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