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O padrão de variabilidade química

dos óleos essenciais das folhas de E. dysenterica

cultivadas foi obtido por análises quimiométricas.

Trocas na fenologia das amostras, previamente

definidas a partir de três Unidades Químicas

Operacionais (UCOs), combinadas com a

precipitação e conteúdo de Mn2+ foliar, como

variáveis ambientais, indicaram que 49,9% da

variação total dos óleos podem ser explicados

por esses preditores. O particionamento da

variação mostrou que 46,5% da variação total

foram explicadas conjuntamente pela origem

das amostras (UCO) e variáveis ambientais.

A maior contribuição pura foi atribuída aos

preditores ambientais (20,9%), seguida da

UCO (15,8%). Embora as trocas na fenologia

das amostras contribuíram com um pequeno

percentual (3,4%), ela foi significativa. A maior

contribuição total para a variação nos óleos foi

observada para o preditor ambiental (27,9%),

seguida da UCO (18,2%), enquanto que o

preditor fenológico total explicou 10,8% da

variabilidade dos óleos essenciais. Os resultados

forneceram uma plataforma para o qual os

órgãos governamentais possam compreender

a variabilidade química em espécies vegetais

em relação aos estádios de desenvolvimento

da planta e às influências ambientais.

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DOI: 10.22533/at.ed.8551914039
Palavras-chave: cagaiteira, óleos essenciais, variabilidade química, fenologia, influência ambiental
Keywords: cagaiteira, essential oil, chemical variability, phenology, environmental influence.
Abstract:
Variability patterns of leaf

essential oils from cultivated E. dysenterica

were performed using chemometric analyses.

Phenological changes in samples from three

previously defined Operational Chemical Units

(OCUs), combined with rainfall and foliar Mn2+ contents as environmental variables,

indicated that 49.9% of total variation in oil data should be explained by these predictors.

Variation partitioning showed that 46.5% of oil variability can be jointly explained

by OCU origin and environmental variables. The largest pure contribution was due

to environmental predictors (20.9%), followed by OCU origin (15.8%). Even though

samples’ phenological stage offered a small pure contribution (3.4%), it was significant.

The highest total contribution to the oil variations was observed for environmental

predictor (27.9%), followed by UCO origin (18.2%), while total phenological predictor

explained 10.8% of the essential oil variability. Results provide a platform from which

to further pursue the understanding of chemical variability in plant species along to

phenological changes and in relation to environmental influences.
Número de páginas: 15

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