MODELOS MENTAIS DIFUSOS PARA TOMADA DE DECISÃO SOBRE O CRESCIMENTO POPULACIONAL EM CIDADES INTELIGENTES USANDO TÉCNICAS COGNITIVAS
Os indicadores sugerem que o mercado global de inteligência artificial foi avaliado em US$ 65,48 bilhões em 2020 e crescerá para aproximadamente US$ 1.581,70 bilhões até 2030. Parte desse mercado está contido no desenvolvimento de Smart Cities, conceito que utiliza Inteligência Artificial para empregar técnicas computacionais inteligentes como IoT e Big Data. As Cidades Inteligentes já estão melhorando a qualidade de vida em diversas cidades do planeta em diferentes áreas do conhecimento, como segurança pessoal através do controle de tráfego e outras, conforme abordado ao longo do desenvolvimento deste trabalho. Este trabalho utiliza Mapas Cognitivos Fuzzy (FCM) para auxiliar na tomada de decisão inerente ao processo de imigração nas cidades. Este trabalho visa quantificar, por meio de termos linguísticos, as variáveis envolvidas no processo inspirado na obra de Axelrod, com novos conceitos incluídos por meio da análise dos autores. Assim, para validar a proposta desta investigação científica, é feita uma comparação com dois casos distintos, uma cidade com desenvolvimento tecnológico significativo e outra com desenvolvimento tecnológico não significativo. O FCM ajuda a identificar possíveis melhorias no processo de imigração de uma cidade. Por exemplo, uma melhoria na modernização das cidades pode impactar os empregos. No entanto, as condições de saúde podem piorar. Os resultados, mesmo em estado preliminar, são apresentados e analisados. Por fim, os autores concluem e sugerem possíveis trabalhos futuros. MODELOS MENTAIS DIFUSOS PARA TOMADA DE DECISÃO SOBRE O CRESCIMENTO POPULACIONAL EM CIDADES INTELIGENTES USANDO TÉCNICAS COGNITIVAS
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DOI: 10.22533/at.ed.4652316014
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Palavras-chave: Fuzzy Cognitive Maps, Sistemas Inteligentes de Computação, Cidades Inteligentes.
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Keywords: Fuzzy Cognitive Maps, Smart Cities, Intelligent Computing Systems.
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Abstract:
: Indicators suggest that the global artificial intelligence market was valued atUS$ 65.48 billion in 2020 and will grow to approximately US$ 1,581.70 billion by2030. Part of this market is contained in the development of Smart Cities, a concept that uses Artificial Intelligence to employ intelligent computational techniques such as IoT, and Big Data. Smart Cities are already improving the quality of life in several cities around the planet in different fields of knowledge, such as personal safety through traffic control and others, as addressed throughout the development of this work. This paper uses Fuzzy Cognitive Maps (FCM) to assist in the decision-making inherent to the immigration process in cities. This work aims to quantify, through linguistic terms, the variables involved in the process inspired by Axelrod’s work, with new concepts included through the authors, analysis. Thus, to validate the proposal of this scientific investigation, a comparison is made with two different cases, one city with significant technological development and another one with not significant technological development. The FCM helps identify potential improvements in a city’s immigration process. For example, an improvement in the modernization of cities can impact jobs. However, health conditions can worsen. The results, even in preliminary state, are presented and analysed. Finally, the authors present a conclusion and addresses possible future work.
- Marcio Mendonca
- Rodrigo Henrique Cunha Palácios
- Luiz Henrique Geromel
- Fabio Rodrigo Milanez
- Rodrigo Henriques Lopes da Silva
- Marco Antônio Ferreira Finocchio
- Marcos Antonio de Matos Laia
- Edson Hideki Koroishi
- Gilberto Mitsuo Suzuki Trancolin
- Andre Luis Shiguemoto
- Caio Nicolau
- Vicente de Lima Gongora
- Renato Augusto Pereira Lima
