Modelos de regresión logística ordinal utilizando software libre: una aplicación a la satisfacción turística en Acapulco, Guerrero
La modelación matemática en las distintas áreas del conocimiento ha cobrado relevancia favorecida por el incremento del software disponible para su implementación. En particular, la modelación estadística también se ha beneficiado por el incremento de software libre como el paquete estadístico R. El presente trabajo tiene como objetivo la modelación estadística utilizando la metodología de regresión logística ordinal mediante los distintos comandos del paquete estadístico R. Se aplica esta metodología a la actividad turística en Acapulco, Guerrero, en particular a la satisfacción del turista en los servicios de hospedaje y alimentos y bebidas. La base de datos utilizada comprende 465 registros limpios completamente de datos faltantes. Los modelos seleccionados para cada uno de los servicios satisfacen el supuesto del modelo, satisfacen las pruebas estadísticas de significancia individual y global del modelo. Para la selección de los modelos se utilizan el criterio de la deviance, el AIC y la prueba de bondad de ajuste. Finalmente, los modelos seleccionados como los adecuados pronostican más del 85% de los valores observados de las variables de interés.
Modelos de regresión logística ordinal utilizando software libre: una aplicación a la satisfacción turística en Acapulco, Guerrero
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DOI: 10.22533/at.ed.63623310510
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Palavras-chave: Regresión logística ordinal, paquete estadístico R, turismo en Acapulco
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Keywords: Ordinal logistic regression, statistical package R, tourism in Acapulco
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Abstract:
Mathematical modeling in the different areas of knowledge has gained relevance, favored by the increase in software available for its implementation. Statistical modeling has also benefited from the increase in free software such as the statistical package R. The objective of this work is statistical modeling using the ordinal logistic regression methodology through the different commands of the statistical package R. This methodology to the tourist activity in Acapulco, Guerrero, to the satisfaction of the tourist in the lodging services and food and beverages. The database used comprises 465 clean records completely of missing data. The models selected for each of the services satisfy the assumption of the model, satisfy the statistical tests of individual and global significance of the model. For the selection of the models, the deviance criterion, the AIC and the goodness-of-fit test are used. Finally, the models selected as the adequate ones predict more than 85% of the observed values of the variables of interest.
- Octaviano Juárez Romero
- María Elena Guatemala Cisneros
