Modelos de árvore individual na estimativa do crescimento e produção florestal
O crescimento e produtividade das árvores impulsionam a dinâmica de um povoamento florestal e são métricas importantes para atingir com êxito o melhor desenvolvimento das árvores sobre manejo. Desta forma, modelos estatísticos são utilizados no manejo florestal como ferramentas fundamentais para entendimento e estimativas precisas dessa dinâmica de crescimento e produção florestal ao longo de um determinado período, auxiliando em análise de decisões empresariais. Nas distintas abordagens dos modelos, destacam-se os Modelos de Árvores Individuais (MAI), enfatizados nesta revisão do estado da arte literária sobre o tema. Logo, o estudo teve como objetivo realizar uma revisão bibliográfica sobre os modelos de árvores individuais na estimativa do crescimento e produção florestal. Realizou-se um levantamento na literatura nacional e internacional, dentre os mais clássicos aos mais recentes estudos sobre o assunto. As bases dos periódicos científicos consultados foram: Web of Science, Scielo (Nacional), Science Direct, Scopus, Google Scholar e Brazilian Digital Library of Theses. Foram destacados os conceitos fundamentais e aplicações no manejo florestal. Os modelos de árvores individuais são flexíveis, fornecem informações mais detalhadas e permitem modelar combinações dos fatores bióticos e abióticos que influenciam o crescimento, como competição e água, além da composição de espécies, estrutura do povoamento, dinâmica florestal, diferentes cenários climáticos, regimes de manejo e métodos de regeneração.
Modelos de árvore individual na estimativa do crescimento e produção florestal
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Palavras-chave: Inventário Florestal; Modelagem; Modelos empíricos.
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Keywords: Forest Inventory; Modeling; Empirical models.
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Abstract:
Tree growth and productivity drive the dynamics of a forest stand and are important metrics for successfully achieving the best tree development under management. Thus, statistical models are used in forest management as fundamental tools for understanding and accurate estimates of this dynamics of forest growth and production over a given period, assisting in the analysis of business decisions. In the different approaches of the models, stand out the Individual Tree Models (MAI), emphasized in this review of the state of the art on the subject. Therefore, the study aimed to carry out a literature review on individual tree models to estimate forest growth and yield. A survey was conducted in the national and international literature, from the most classic to the most recent studies on the subject. The bases of the scientific journals consulted were: Web of Science, Scielo (National), Science Direct, Scopus, Google Scholar and Brazilian Digital Library of Theses. Fundamental concepts and applications in forest management were highlighted. Individual tree models are flexible, provide more detailed information, and allow you to model combinations of biotic and abiotic factors that influence growth, such as competition and water, species composition, stand structure, forest dynamics, different climate scenarios, climate change management and methods of regeneration.
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Número de páginas: 15
- Lorena Oliveira Barbosa
- Verônica Satomi Kazama
- Anny Francielly Ataide Gonçalves
- Luciano Cavalcante de Jesus França
- José Roberto Soares Scolforo
