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capa do ebook MODELO PARA RESOLVER PROBLEMAS DE RESTAURAÇÃO DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

MODELO PARA RESOLVER PROBLEMAS DE RESTAURAÇÃO DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

Neste trabalho é apresentado um modelo matemático e a técnica de solução BVNS (Basic Variable Neighborhood Search) para resolver o problema de restauração de sistemas de distribuição de energia elétrica. O modelo matemático consiste em minimizar as seções do sistema que ficariam sem energia após o seu restabelecimento, sujeito às restrições técnicas, físicas e operacionais do sistema de distribuição. Trata-se de um problema de programação não linear inteiro misto (PNLIM) em que as propostas de solução são obtidas através do algoritmo BVNS. A estrutura de vizinhança do algoritmo BVNS é baseada na técnica Representação Nó-Profundidade (RNP). A melhor solução é aquela que tiver o maior número de seções restauradas, obedecendo as restrições do problema.

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MODELO PARA RESOLVER PROBLEMAS DE RESTAURAÇÃO DE SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

  • DOI: 10.22533/at.ed.73122060112

  • Palavras-chave: Restauração, busca em vizinhança variável, sistemas de distribuição.

  • Keywords: Restoration, basic variable neighborhood search, distribution systems.

  • Abstract:

    This work presents a mathematical model and the BVNS (Basic Variable Neighborhood Search) solution technique to solve the problem of restoration of electric power distribution systems. The mathematical model consists of minimizing the sections of the system that would be without power after its restoration, subject to the technical, physical and operational restrictions of the distribution system. It is a mixed integer nonlinear programming problem (MINLP) in which the solution proposals are obtained through the BVNS algorithm. The neighborhood structure of the BVNS algorithm is based on the Node-Depth Representation technique. The best solution is the one with the highest number of restored sections, obeying the constraints of the problem.

  • Número de páginas: 6

  • Guilherme Florindo Afonso
  • Antonio Marcos Cossi
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