MODELO DE OTIMIZAÇÃO PARA O CONTROLE ATIVO DO PLANO DE TEMPORIZAÇÃO SEMAFÓRICA DE INTERSEÇÕES
Este relatório de tese apresenta uma proposta de um Modelo de Controle Ativo da Temporização Semafórica de Interseções (ACTST - Active Control of Traffic Signal Timing) a ser obtido por meio do modelo de otimização não-linear e combinatória (OMACTST - Optimization model of the Active Control of Traffic Signal Timing). O uso de técnicas de Inteligência Computacional (IC) no processo de otimização do controle de semáforos é promissor e pode proporcionar um controle de tráfego mais eficiente que minimize as consequências causadas pelo crescente congestionamento dos veículos nos grandes centros urbanos. Diante desta corroboração, pretende-se apresentar o modelo de otimização OMACTST que consiste em duas partes: (i) o problema de otimização não linear, cujo objetivo é determinar o programa semafórico utilizando o modelo ACTST; (ii) o problema de otimização combinatória, que tem como propósito determinar a sequência ótima de fases dos semáforos. Primeiramente, propõe-se um aperfeiçoamento para o modelo ACTST, adicionado novas variáveis de decisão (tempo de ciclo e defasagem) e uma modificação nos operadores genéticos. Logo após, pretende-se discutir o problema de encontrar o sequenciamento de fases ideal para o plano semafórico das interseções em estudo.
MODELO DE OTIMIZAÇÃO PARA O CONTROLE ATIVO DO PLANO DE TEMPORIZAÇÃO SEMAFÓRICA DE INTERSEÇÕES
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Palavras-chave: controle ativo, controle de semáforos, otimização, algoritmos genéticos
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Keywords: active control, traffic light control, optimization, genetic algorithms
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Abstract:
This thesis report presents a proposal for an Active Control of Traffic Signal Timing (ACTST) to be obtained through the nonlinear and combinatorial optimization model (OMACTST - Optimization model of the Active Control of Traffic Signal Timing). The use of Computational Intelligence (CI) techniques in the process of optimizing traffic light control is promising and can provide more efficient traffic control that minimizes the consequences caused by increasing traffic congestion in large urban centers. Given this corroboration, we intend to present the OMACTST optimization model which consists of two parts: (i) the nonlinear optimization problem, which aims to determine the semaphoric program using the ACTST model; (ii) the combinatorial optimization problem, which aims to determine the optimal sequence of traffic lights phases. Firstly, an improvement to the ACTST model is proposed, adding new decision variables (cycle time and lag) and a modification in the genetic operators. Soon after, we intend to discuss the problem of finding the ideal phase sequencing for the semaphore plane of the intersections under study.
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Número de páginas: 7
- Samara Soares Leal
- Paulo Eduardo Maciel de Almeida
- José Elievam Bessa Junior
