MODELAGEM PARA DETERMINAÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL PARA O BIOMA CERRADO
Este estudo apresenta o desenvolvimento de um modelo não linear para estimar a evapotranspiração real (ETR), utilizando o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e a radiação solar global (RG), obtidos por sensoriamento remoto para o bioma do Cerrado brasileiro, utilizando imagens MODIS do satélite Aqua, com resolução espacial de 500 metros para estimar ETR diária, para isso, foram gerados modelos empíricos por meio de regressão não linear multivariada, baseados em observações efetuadas em 32 estações meteorológicas automáticas e comparada com a ETR (obtida pelo método de Thornthwaite e Mather (1955)) em cada uma das estações em dias de céu claro observando a alternância dos períodos úmido e seco nos anos de 2007 a 2010.O Modelo Não Linear que contém como parâmetros RG e NDVI é sensível à sazonalidade e apresentou R² igual a 0,8680 e erro quadrático médio da raiz (MSE) igual a 0,00384 os quais foram calibrados para estimativa de valores de ETR acima de 0,05 mm. Por fim, as análises propiciaram a geração da ETR diária (mm/dia).
MODELAGEM PARA DETERMINAÇÃO DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL PARA O BIOMA CERRADO
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DOI: 10.22533/at.ed.5372021057
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Palavras-chave: Evapotranspiração, índice de vegetação, Radiação solar global, modelos não lineares
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Keywords: Evapotranspiration, vegetation index, global solar radiation, non-linear models.
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Abstract:
This study presents the development of a non-linear model to estimate real evapotranspiration (ETR), using the normalized difference vegetation index (NDVI) and global solar radiation (RG), obtained by remote sensing for the Brazilian Cerrado biome, using MODIS images from the Aqua satellite, with a 500-meter spatial resolution to estimate daily ETR, empirical models were generated by multivariate nonlinear regression, based on observations made in 32 automatic weather stations and compared with the ETR (obtained by method of Thornthwaite and Mather (1955)) in each of the seasons on days of clear sky, observing the alternation of the wet and dry periods in the years 2007 to 2010. The Non-Linear Model containing as parameters RG and NDVI is sensitive to seasonality and presented R² equal to 0.8680 and root mean square error (MSE) equal to 0.00384 which were calibrated to estimate the value ETR values above 0.05 mm. Finally, the analyzes provided the generation of the daily ETR (mm / day).
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Número de páginas: 14
- Gustavo Macedo de Mello Baptista
- KLEBER RENATO DA PAIXAO ATAIDE
