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Modelagem Inteligente Nebulosa Aplicada à Hidroponia via Sistema Embarcado

Este projeto visa a utilização

da Lógica Nebulosa para automatização e

monitoramento das variáveis envolvidas no

desenvolvimento de hortaliças em sistemas

hidropônicos que exigem grande intervenção

humana. A hidroponia é uma técnica alternativa

de cultivo protegido, na qual o solo é substituído

por uma solução aquosa contendo apenas os

elementos minerais essenciais aos vegetais,

e apresenta diversas vantagens em relação

ao cultivo em solo, como: economia de água,

precocidade na produção, e mínimo uso de

defensivos agrícolas. Neste artigo propõe-se

a criação de um sistema capaz de controlar a

produção e o monitoramento de hortaliças em

estufas para cultivo, coletando e controlando

variáveis essenciais como temperatura,

umidade, luminosidade, entre outras, utilizandose

da lógica nebulosa como ferramenta de

modelagem.

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Modelagem Inteligente Nebulosa Aplicada à Hidroponia via Sistema Embarcado

  • DOI: 10.22533/at.ed.65220230314

  • Palavras-chave: Hidroponia; Sistema Inteligente; Controle Nebuloso; Sistemas Embarcados.

  • Keywords: Hydroponics; Intelligent System; Fuzzy Control; Embedded Systems.

  • Abstract:

    This project aims to use the

    fuzzy Logic for automation and monitoring of

    the variables involved in the development of

    vegetables in hydroponic systems that require

    large human intervention. Hydroponics is an

    alternative protected cultivation technique

    in which the soil is replaced by an aqueous

    solution containing only the mineral elements

    essential to the plants and presents several

    advantages in relation to soil cultivation, such

    as: water economy, precocity in production, and

    minimal use of pesticides. This paper proposes

    the creation of a system capable of controlling

    the production and monitoring of vegetables

    in greenhouses, collecting and controlling

    essential variables such as temperature, humidity, luminosity, among others, using

    fuzzy logic as a modeling tool.

  • Número de páginas: 15

  • Orlando Donato Rocha Filho
  • Danúbia Soares Pires
  • kayon Vinicius Lima Lopes
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