Modelagem de corredores ótimos para instalação de empreendimentos ferroviários com o software livre Dinâmica Ego a partir de produtos gratuitos de sensoriamento remoto
Um dos grandes desafios enfrentados
pelo planejamento de transportes no Brasil é o
uso de métodos ultrapassados para lidar com
um grande número de variáveis e políticas.
As tecnologias geoespaciais, como o GIS e o
sensoriamento remoto, permitem não apenas
a otimização do processamento de dados e
das saídas gráficas, mas também criam um
modelo abrangente para lidar com a análise de
dados espaciais e computar cenários preditivos
para o planejamento do transporte. Este artigo
apresenta uma técnica para modelar corredores
ótimos para projetos ferroviários usando
software e dados disponíveis gratuitamente.
A solução empregou dados TOPODATA e
LANDSAT-8, e foi construída sobre a plataforma
Dynamic EGO. O estudo de caso corresponde
a 120km de um trecho planejado de ferrovia
federal entre Comodoro / MT e Vilhena / RO.
Seis principais variáveis de interesse integram o
escopo da análise multicritério: vegetação, uso
antrópico, áreas desenvolvidas, declividade,
terras indígenas protegidas e distância das
estradas. A modelagem foi realizada em três
cenários diferentes. Cada cenário corresponde
a um conjunto de pesos para as variáveis. Os
resultados mostram o potencial da técnica para
projetar corredores de transporte integrando
uma diversidade de dados complexos. O
modelo fornece uma excelente solução para
o acesso antecipado à área do corredor para
análise de impacto ambiental e estudos de
mitigação. Além das ferrovias, o modelo pode
ser personalizado para outros tipos de projetos
de infraestrutura, como estradas, linhas de
transmissão e oleodutos.
Modelagem de corredores ótimos para instalação de empreendimentos ferroviários com o software livre Dinâmica Ego a partir de produtos gratuitos de sensoriamento remoto
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DOI: Atena
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Palavras-chave: sensores remotos, modelagem, corredores de transportes, sensoriamento remoto, modelagem, ferrovias.
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Keywords: remote sensing, modeling, transportation corridors, railways
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Abstract:
One of the big challenges faced
by transportation planning in Brazil is the use of
outdated methods to deal with large number of
variables and policies. Geospatial technologies
such as GIS and remote sensing allow not only the optimization of the data processing
and graphic outputs, but also build up a comprehensive model to handle spatial data
analysis and compute predictive scenarios for transportation planning. This paper
presents a technique for modeling optimal corridors for railroad projects using freely
available software and data. The solution employed TOPODATA and LANDSAT-8
data, and was built on Dynamic EGO platform.The case study corresponds to
120km of a planned federal railroad segment between Comodoro/MT and Vilhena/
RO. Six major variables of interest integrates the scope of the multicriteria analysis:
vegetation, anthropic use, developed areas, slope, native indian protected lands and
distance from roads. The modeling was performed at three different scenarios. Each
scenario correspond to a set of weight for the variables. The model was proposed to
be flexible regarding the variables of interest, robust regarding the performance, and
replicable regarding other areas to be applied to. The results show the potential of the
technique to design transportation corridors integrating a diversity of complex data.
The model provides a outstanding solution for early accessing the corridor area for
environmental impact analysis and mitigation studies. Other than railroads, the model
can be customized to other types of infrastructure projects such as roads, transmission
lines and pipelines.
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Número de páginas: 15
- Felipe Ramos Nabuco de Araujo
